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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Tese

Título: ESTUDO DE GEOMETRIAS DE NÚCLEOS USADAS EM BARRAMENTOS MAGNÉTICOS DE ALTA FREQUÊNCIA

Orientador
  • DENIZAR CRUZ MARTINS
Aluno
  • LUCAS LAPOLLI BRIGHENTI

Conteúdo

Este trabalho apresenta o estudo de geometrias de núcleos para serem utilizadas em barramentos magnéticos em alta frequência. o barramento magnético é utilizado para acoplar sistemas de energia por meio do fluxo magnético, similar ao barramento capacitivo largamente utilizado em microrredes cc. em sistemas conectados à rede de distribuição, a isolação galvânica é indispensável e o acoplamento magnético traz além desta vantagem, a possibilidade de interligar fontes de energia com diferentes níveis de tensão. suas aplicações são diversas, desde microrredes até transformadores de estado sólido, tendo os conversores multiportas, derivados do dual active bridge, como as principais escolhas para processar a energia de sistemas com acoplamento magnético em alta frequência. neste tipo de sistema, o barramento magnético é de fundamental importância, e desta forma, este trabalho traz um estudo aprofundado do comportamento do núcleo magnético devido às diferentes formas geometrias. neste contexto, são propostas duas geometrias inéditas para o barramento magnético baseadas nos núcleos do tipo pote e xs. os resultados mostraram que a geometria do núcleo tem grande impacto desde o projeto até seu funcionamento. as geometrias propostas mostraram-se vantajosas em alguns pontos como menor indutância de dispersão e menores perdas globais no sistema, quando comparados à projetos similares com outras geometrias. este trabalho utiliza método de elementos finitos para avaliar o comportamento magnético do núcleo e apresenta resultados experimentais para corroborar com as simulações numéricas.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.82322

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
4,24% 4,69% 5,18% 5,14% 5,39% 4,27% 17,19% 6,68% 5,30% 4,89% 13,20% 4,62% 3,91% 4,75% 3,94% 6,62%
ODS Predominates
ODS 7
ODS 1

4,24%

ODS 2

4,69%

ODS 3

5,18%

ODS 4

5,14%

ODS 5

5,39%

ODS 6

4,27%

ODS 7

17,19%

ODS 8

6,68%

ODS 9

5,30%

ODS 10

4,89%

ODS 11

13,20%

ODS 12

4,62%

ODS 13

3,91%

ODS 14

4,75%

ODS 15

3,94%

ODS 16

6,62%