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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Institucional

Tipo do Documento: Dissertação

Título: MÉTODO DE IDENTIFICAÇÃO DE PADRÕES EM DISCURSO POLÍTICO A PARTIR DA DESCOBERTA DE CONHECIMENTO

Orientador
  • JOAO BOSCO DA MOTA ALVES
Aluno
  • MARCIO WELTER

Conteúdo

Saber sobre o que é falado e sobre quem fala em nome da democracia possibilita reflexões importantes à evolução da sociedade. os discursos parlamentares são importantes fontes de dados nesse sentido. entretanto, a forma como são registrados e disponibilizados dificulta a geração de informações essenciais à construção e disseminação do conhecimento sobre temas relevantes e atores envolvidos. essa pesquisa, conduzida pela metodologia de design science research, objetivou desenvolver um método de identificação e representação de padrões em discursos políticos por intermédio do processo de descoberta de conhecimento em texto (kdt), o qual conta com cinco etapas que partem desde as fontes de discursos, extração e pré-processamento, repositório de discursos, mineração de texto, até a apresentação das informações e interação disponível aos interessados, seja o cidadão, o cientista político ou outros estudiosos interessados no assunto. para tal, foi desenvolvido um protótipo a partir do método proposto e aplicado em um cenário parlamentar real numa assembleia legislativa brasileira. a partir da análise de 216 atas de seções plenárias ordinárias e extraordinárias e 1.650 discursos parlamentares, foi possível demonstrar agrupamentos de discursos por temas. tais agrupamentos foram gerados automaticamente, evidenciando quais os principais assuntos tratados no parlamento, permitindo, inclusive, em cada discurso selecionado, identificar múltiplas informações mediante agregação de dimensões ao discurso, por exemplo, quem, quando, onde, porquê, por quanto e como. dentre as contribuições deste trabalho na aplicação do método proposto, foi possível evidenciar a variação de agendas políticas entre legislaturas do parlamento estudado. os temas agrupados de maneira automatizada pelo uso do método proposto, a partir de uma massa de dados não estruturados (discursos políticos), foram condizentes com o momento político, como por exemplo, o período pré-eleitoral e, também, com o início de uma nova legislatura. outra importante constatação advém das evidências apontadas pelas redes e clusters formados demonstrando a consonância de agendas políticas sobre temas específicos. demonstrando, inclusive, que parlamentares de ideologias políticas divergentes compartilhando as mesmas temáticas, entretanto, ao adentrar na análise dos textos, são observados os diferentes pontos de vista

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.29221

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,44% 3,50% 3,88% 4,56% 7,85% 2,60% 3,25% 4,21% 6,79% 3,98% 4,44% 3,13% 3,13% 3,12% 2,85% 39,28%
ODS Predominates
ODS 16
ODS 1

3,44%

ODS 2

3,50%

ODS 3

3,88%

ODS 4

4,56%

ODS 5

7,85%

ODS 6

2,60%

ODS 7

3,25%

ODS 8

4,21%

ODS 9

6,79%

ODS 10

3,98%

ODS 11

4,44%

ODS 12

3,13%

ODS 13

3,13%

ODS 14

3,12%

ODS 15

2,85%

ODS 16

39,28%