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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Dissertação

Título: UMA NOVA METODOLOGIA PARA LOCALIZAÇÃO DE FALTAS EM SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO USANDO SINCROFASORES DE TENSÃO

Orientador
  • MIGUEL MORETO
Aluno
  • DIEGO LEONEL CORDOVA CRESPO

Conteúdo

O desenvolvimento das tecnologias de informação e comunicação farão com que em um futuro próximo as redes de distribuição tenham sistemas avançados de monitoramento por meio de dispositivos de medição inteligentes como smart meters e unidades de medição fasorial (pmu). as pmus têm sido desenvolvidas inicialmente para seu uso nas redes de transmissão, múltiplas aplicações relatadas na literatura precisam da alocação de pontos de medição em quase todos os nós, sendo estas aplicações dificilmente implementadas na distribuição dada a grande quantidade de nós. com o desenvolvimento recente de unidades de medição fasorial de baixo custo destinadas para seu uso na distribuição a quantidade já não é um problema crítico, assim pesquisas recentes de localização de faltas utilizando uma quantidade considerável de pmus têm sido desenvolvidas. nesse contexto este documento propõe um novo método de localização de faltas em sistemas de distribuição utilizando unidades de medição fasorial. a abordagem proposta é baseada na matriz admitância da rede e nas variações de tensão que acontecem durante o período de pré e pós falta. a partir dos resultados obtidos, é possível analisar a sensibilidade do método a diversos parâmetros, bem como o desempenho com uma maior e menor quantidade de pmus.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.89696

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
5,70% 5,37% 6,01% 4,59% 2,89% 5,81% 7,49% 5,25% 11,83% 10,07% 10,95% 5,41% 4,91% 4,86% 5,06% 3,80%
ODS Predominates
ODS 9
ODS 1

5,70%

ODS 2

5,37%

ODS 3

6,01%

ODS 4

4,59%

ODS 5

2,89%

ODS 6

5,81%

ODS 7

7,49%

ODS 8

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ODS 9

11,83%

ODS 10

10,07%

ODS 11

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ODS 12

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ODS 13

4,91%

ODS 14

4,86%

ODS 15

5,06%

ODS 16

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