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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Socioeconômico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Administração

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Social

Tipo do Documento: Tese

Título: VARIÁVEIS PARA MODELOS PREDITOS À EVASÃO NA EDUCAÇÃO SUPERIOR.

Orientador
  • ANDRESSA SASAKI VASQUES PACHECO
Aluno
  • FERNANDA CRISTINA DA SILVA

Conteúdo

O objetivo geral desta tese foi propor um conjunto de variáveis a ser considerado na elaboração de modelos preditivos à evasão no ensino superior brasileiro em nível de graduação. inicialmente, para além da revisão da literatura, foi necessário estabelecer uma definição do que é evasão estudantil, bem como diferenciar o significado dos termos "causa" e "variável" no âmbito do tema estudado. a presente pesquisa, a partir do referencial para estudos organizacionais denominado círculo de matrizes epistêmicas de ana paula paes de paula, apresenta o interesse técnico como o principal interesse cognitivo. diante disso, desenvolveu-se uma pesquisa descritiva de abordagem mista, com base na triangulação de dados obtidos a partir de uma revisão sistemática da literatura disponível, de 16 entrevistas com profissionais que atuam na educação superior e das respostas a 467 questionários autoaplicados direcionados a alunos evadidos de cursos de graduação. os dados foram analisados a partir do método de análise de conteúdo de laurence bardin, cujo processo baseou-se em uma grade de classificação mista advinda do referencial teórico consultado para as categorias e temas relacionados às causas da evasão estudantil, seguido de uma grade fechada para a classificação dos temas em perspectivas (individual; sociocultural; econômica; acadêmica; e institucional). as categorias, temas e perspectivas foram associadas a variáveis, as quais foram obtidas pela manifestação explícita dos participantes da pesquisa e também pela atribuição de significado ao conteúdo analisado. o processo de análise permitiu identificar 90 categorias relacionadas às motivações que levam um estudante de graduação a evadir do seu curso, as quais puderam ser agrupadas em 35 temas distintos que, por sua vez, foram organizados de acordo com as cinco perspectivas citadas. às categorias, temas e perspectivas foram associadas 116 variáveis diferentes. os resultados alcançados permitiram identificar que um estudante pode evadir do seu curso tanto motivado por uma única causa quanto motivado por duas ou mais causas. no segundo caso, as diferentes causas da evasão estudantil podem estar associadas a diferentes temas e perspectivas, apontando para a multicausalidade do fenômeno também a partir de uma análise individual do aluno. foi possível identificar, também, que o modelo longitudinal da evasão proposto por vincent tinto não é suficiente para contemplar as mais variadas situações de um estudante evadido de um curso de graduação no contexto brasileiro. diante disso, os achados da pesquisa permitiram organizar as temáticas agrupadoras das causas da evasão em quatro etapas: contexto do aluno; pregresso; ingresso; e decurso. a partir dessas quatro etapas, estabeleceu-se o fluxo da evasão estudantil. neste sentido, categorias, temas, perspectivas e o fluxo da evasão estudantil permitem identificar em qual momento cada motivador da evasão se dá, o que permitiu, também, identificar quais as variáveis mais importantes de serem acompanhadas em cada momento por estarem relacionadas a uma ou mais causas. as variáveis carga horária vigente, desempenho acadêmico, frequência, reprovações, reprovações por frequência e reprovações por nota se mostraram as mais importantes do conjunto de variáveis obtido, uma vez que estão associadas a todas as perspectivas da evasão e se mostraram importantes para todas as etapas do fluxo. para além das variáveis que se configuram no âmbito acadêmico do estudante, as variáveis procedência e saúde autodeclarada foram identificadas como aquelas associadas a mais perspectivas e etapas do fluxo, sugerindo a importância das ies observaram esses aspectos no processo de gestão da evasão e da permanência. o conjunto de variáveis foi submetido à validação e chancelado por três profissionais que atuam no ensino superior e investigam o fenômeno da evasão estudantil.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 1.02294

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
0,68% 0,75% 1,05% 87,54% 0,87% 0,70% 0,70% 1,08% 0,92% 0,73% 0,70% 0,63% 0,74% 0,69% 0,66% 1,56%
ODS Predominates
ODS 4
ODS 1

0,68%

ODS 2

0,75%

ODS 3

1,05%

ODS 4

87,54%

ODS 5

0,87%

ODS 6

0,70%

ODS 7

0,70%

ODS 8

1,08%

ODS 9

0,92%

ODS 10

0,73%

ODS 11

0,70%

ODS 12

0,63%

ODS 13

0,74%

ODS 14

0,69%

ODS 15

0,66%

ODS 16

1,56%