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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Dissertação

Título: MODEL-BASED CONTROL STRATEGY TO REDUCE THE FAULT CURRENT OF A SYNCHRONOUS GENERATOR UNDER SHORT-CIRCUIT

Orientador
  • MARCELO LOBO HELDWEIN
Aluno
  • MATEO DANIEL ROIG GREIDANUS

Conteúdo

Sistemas isolados de potência apresentam alguns desafios adicionais a sistemas elétricos. um caso especial encontra-se nas plataformas petrolíferas, onde a geração e a carga trabalham em alta potência. nesse caso, o circuito de proteção a faltas demanda uma atenção importante devido à alta corrente envolvida. em função disso, esta dissertação propõe uma estratégia de controle da corrente de falta atuando na excitação de um gerador síncrono que opera durante a duração de um curto-circuito. o objetivo principal da proposta envolve minimizar a corrente de falta no período transitório e regime estacionário. para isso, a estratégia define um algoritmo adaptativo atuando como controle ótimo por realimentação da corrente, após a detecção da falta. a metodologia da dissertação para alcançar esse fim, envolve a modelagem da máquina síncrona, assim como dos subelementos dinamicamente envolvidos no sistema. após a modelagem, propõe-se um sistema de controle, utilizando o algoritmo de controle preditivo baseado em modelo (mpc) para o controle da corrente de falta. os resultados e as simulações são realizados para um gerador síncrono de polos lisos com potência nominal de 31,25 mva, fp=0,8. a estratégia apresenta nos resultados que a dinâmica transitória da corrente de falta diminui sua amplitude em comparação ao sistema operando com regulação de tensão no curto-circuito. por fim, nas discussões finais, este trabalho argumenta que, por vezes, a proteção a curto-circuito pode estar sobre-dimensionada. assim uma estratégia adequada de controle da excitação pode fazer a diferença para melhor operacionalidade do sistema.

Índice de Shannon: 3.86792

Índice de Gini: 0.923077

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
4,25% 4,35% 7,37% 5,32% 5,04% 4,41% 16,40% 6,75% 7,19% 4,56% 5,71% 5,45% 3,75% 6,20% 3,86% 9,37%
ODS Predominates
ODS 7
ODS 1

4,25%

ODS 2

4,35%

ODS 3

7,37%

ODS 4

5,32%

ODS 5

5,04%

ODS 6

4,41%

ODS 7

16,40%

ODS 8

6,75%

ODS 9

7,19%

ODS 10

4,56%

ODS 11

5,71%

ODS 12

5,45%

ODS 13

3,75%

ODS 14

6,20%

ODS 15

3,86%

ODS 16

9,37%