
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Ambiental
Tipo do Documento: Dissertação
Título: MODEL-BASED CONTROL STRATEGY TO REDUCE THE FAULT CURRENT OF A SYNCHRONOUS GENERATOR UNDER SHORT-CIRCUIT
Orientador
- MARCELO LOBO HELDWEIN
Aluno
- MATEO DANIEL ROIG GREIDANUS
Conteúdo
Sistemas isolados de potência apresentam alguns desafios adicionais a sistemas elétricos. um caso especial encontra-se nas plataformas petrolíferas, onde a geração e a carga trabalham em alta potência. nesse caso, o circuito de proteção a faltas demanda uma atenção importante devido à alta corrente envolvida. em função disso, esta dissertação propõe uma estratégia de controle da corrente de falta atuando na excitação de um gerador síncrono que opera durante a duração de um curto-circuito. o objetivo principal da proposta envolve minimizar a corrente de falta no período transitório e regime estacionário. para isso, a estratégia define um algoritmo adaptativo atuando como controle ótimo por realimentação da corrente, após a detecção da falta. a metodologia da dissertação para alcançar esse fim, envolve a modelagem da máquina síncrona, assim como dos subelementos dinamicamente envolvidos no sistema. após a modelagem, propõe-se um sistema de controle, utilizando o algoritmo de controle preditivo baseado em modelo (mpc) para o controle da corrente de falta. os resultados e as simulações são realizados para um gerador síncrono de polos lisos com potência nominal de 31,25 mva, fp=0,8. a estratégia apresenta nos resultados que a dinâmica transitória da corrente de falta diminui sua amplitude em comparação ao sistema operando com regulação de tensão no curto-circuito. por fim, nas discussões finais, este trabalho argumenta que, por vezes, a proteção a curto-circuito pode estar sobre-dimensionada. assim uma estratégia adequada de controle da excitação pode fazer a diferença para melhor operacionalidade do sistema.
Índice de Shannon: 3.86792
Índice de Gini: 0.923077
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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4,25% | 4,35% | 7,37% | 5,32% | 5,04% | 4,41% | 16,40% | 6,75% | 7,19% | 4,56% | 5,71% | 5,45% | 3,75% | 6,20% | 3,86% | 9,37% |
ODS Predominates


4,25%

4,35%

7,37%

5,32%

5,04%

4,41%

16,40%

6,75%

7,19%

4,56%

5,71%

5,45%

3,75%

6,20%

3,86%

9,37%