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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Dissertação

Título: WIRELESS RAN SLICING FOR 5G PHYSICAL LAYER WITH MAX-MATCHING DIVERSITY CHANNEL ALLOCATION AND HYBRID MULTIPLE ACCESS

Orientador
  • RICHARD DEMO SOUZA
Aluno
  • ELCO JOAO DOS SANTOS JUNIOR

Conteúdo

Este trabalho considera o problema do compartilhamento de recursos de rádio entre enhanced mobile broadband (embb) e ultra-reliable and low latency communications (urllc), dois serviços heterogêneos da tecnologia 5g. com o objetivo de reduzir a probabilidade de erro do serviço embb, o uso do algoritmo de max-matching diversity (mmd) para realizar a alocação de canais foi proposto, considerando os métodos heterogêneos de múltiplo acesso ortogonal (h-oma), não ortogonal (h-noma) e híbrido (hma). os resultados indicam que a aplicação de mmd é capaz de aumentar a taxa de dados dos usuários embb e a confiabilidade do serviço urllc de forma simultânea para todos os métodos de múltiplo acesso adotados. além disso, é mostrado que o método hma apresenta resultados superiores a h-oma e h-noma.

Índice de Shannon: 3.21871

Índice de Gini: 0.799152

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
2,72% 4,11% 4,44% 4,35% 4,61% 3,84% 4,71% 6,03% 42,08% 2,70% 5,03% 3,18% 2,51% 3,37% 3,24% 3,07%
ODS Predominates
ODS 9
ODS 1

2,72%

ODS 2

4,11%

ODS 3

4,44%

ODS 4

4,35%

ODS 5

4,61%

ODS 6

3,84%

ODS 7

4,71%

ODS 8

6,03%

ODS 9

42,08%

ODS 10

2,70%

ODS 11

5,03%

ODS 12

3,18%

ODS 13

2,51%

ODS 14

3,37%

ODS 15

3,24%

ODS 16

3,07%