O enriquecimento semântico dos dados de mobilidade com diversas fontes de informação levou a um novo tipo de dado móvel, conhecido como trajetória de múltiplos aspectos. comparar trajetórias é crucial para diversas tarefas de análise como consultas, clusterização, similaridade, classificação etc. medir a similaridade de trajetórias de múltiplos aspectos é uma tarefa complexa e computacionalmente custosa, pois o grande número de aspectos e a heterogeneidade das dimensões espaço, tempo, e semânticas requerem diferentes tratamentos. apenas alguns trabalhos na literatura focam na otimização de todas essas dimensões em uma solução, e, ao melhor do nosso conhecimento, nenhum propõe uma comparação ponto-a-ponto otimizada. nesta pesquisa, é proposto o multiple aspect trajectory index (mat-index), uma estrutura de dados indexada para otimização de comparações ponto-a-ponto de trajetórias de múltiplos aspectos, considerando suas três dimensões básicas de espaço, tempo e semânticas em uma estrutura integrada. avaliações quantitativas mostraram a redução do tempo de execução em até 98.1%.