O sistema elo de ratings é um método estatístico que visa estimar habilidades de jogadores. foi originalmente desenvolvido para o xadrez e se tornou um dos principais métodos de estimação das habilidades de competidores em vários esportes. o sistema elo fornece um ambiente propício para simulações, pois resultados de partidas podem ser simulados com base nas habilidades dos competidores e existe um mecanismo objetivo para a atualização dos ratings. a presente dissertação se aproveita desse ambiente para estudar o comportamento de agentes com preferências dependentes de um ponto de referência, um comportamento descrito pela teoria de prospecto. nos modelos desenvolvidos que incorporam essas preferências, o ponto de referência dos indivíduos são metas de rating que eles mesmos estipulam. o esforço que o indivíduo escolhe em uma partida depende da distância do rating em relação a sua meta. a formação da meta está relacionada à habilidade do indivíduo. indivíduos realistas escolhem a meta igual à habilidade. indivíduos otimistas escolhem uma meta maior que a habilidade, e indivíduos pessimistas, uma meta menor que a habilidade. os resultados de simulações apontaram que um otimismo moderado produziu os maiores ratings em média. esse resultado está em concordância com a evidência empírica de diversas áreas de pesquisa que apontam que as metas que induzem os melhores resultados devem ser levemente desafiadoras.