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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Social

Tipo do Documento: Tese

Título: ECOLOGIA POPULACIONAL E SOCIAL DO BOTO-CINZA (SOTALIA GUIANENSIS) NA BAÍA BABITONGA, SANTA CATARINA, BRASIL

Orientador
  • MARTA JUSSARA CREMER
Aluno
  • BEATRIZ SCHULZE

Conteúdo

A ecologia tem como um dos objetivos centrais descrever os padrões de ocorrência e interações de uma espécie com o meio adjacente. neste contexto, avaliar parâmetros que descrevem a dinâmica populacional de forma integrada a interpretação de padrões sociais de um espécie/população, é chave para não só descrever os processos ecológicos, mas também para a proposição de estratégias de conservação ou manejo. parâmetros populacionais nos permitem descrever tendências populacionais e sua dinâmica no tempo. já a descrição de padrões sociais pode nos dizer muito sobre a ecologia, genética e biologia de uma população. assim, este trabalho utilizou um banco de dados de 12 anos de fotoidentificação da população de botos-cinza (sotalia guianensis) da baía babitonga, sul do brasil, com o objetivo de estimar parâmetros e tendência populacional e descrever padrões sociais. no primeiro capítulo, foram aplicados modelos de marcação e recaptura, utilizando o desenho robusto de pollock para estimar a abundância, sobrevivência aparente e probabilidade de emigração temporária, e os modelos de pradel combinados ao desenho robusto para estimar a taxa de crescimento populacional e detectar a tendência da população. a sobrevivência aparente de indivíduos adultos foi considerada alta e constante ao longo do período de estudo (f=0,90; 95% ic: 0,87-0,94). as probabilidades de captura e recaptura variaram entre as ocasiões de captura de 0,03 (95% ic: 0,007-0,15) a 0,82 (95% ic: 0,68-0.91). a abundância total (nt) estimada variou entre anos, de 67 (95% ic: 48-95) em 2009, a 146 (95% ic: 101-212) indivíduos em 2010, indicando flutuações no tamanho da população. foi detectado um padrão markoviano de emigração temporária e a taxa anual de crescimento populacional (¿) foi de 1,00 para um período de 12 anos, indicando que a população permaneceu estável no tempo. no segundo capítulo, descreveu-se a estrutura social desta mesma população e avaliou-se se a mesma é determinada pela genética e área de vida dos indivíduos, usando modelos de multiple regression quadratic assignment procedures (mrqap). amostras de pele de 22 indivíduos foto-identificados foram coletadas para a análise do sexo e grau de parentesco. a média de sobreposição das áreas de vida entre dois indivíduos foi de 40%. os indivíduos em geral não são aparentados entre si (r médio = 0,124). os botos-cinza apresentam baixos índices de associação social (hwi médio = 0,09) e os modelos mrqap sugerem que apenas a sobreposição de área de vida está correlacionada à associação social. em nível de população, este estudo levantou importantes informações para a conservação do boto-cinza, como estimativas de abundância, e sobrevivência e, a primeira estimativa de taxa de crescimento populacional para a população da baía babitonga. em nível de espécie, este é o primeiro estudo combinando dados de foto-identificação, associação social, genética e área de vida de botos-cinza, trazendo informações inéditas para a espécie, importantes para monitoramentos futuros que possam identificar eventuais tendências negativas no tamanho da população.

Índice de Shannon: 3.76686

Índice de Gini: 0.91379

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
17,25% 3,91% 10,63% 3,67% 5,09% 4,01% 3,19% 6,96% 3,29% 11,00% 8,62% 3,25% 2,80% 4,10% 7,85% 4,40%
ODS Predominates
ODS 1
ODS 1

17,25%

ODS 2

3,91%

ODS 3

10,63%

ODS 4

3,67%

ODS 5

5,09%

ODS 6

4,01%

ODS 7

3,19%

ODS 8

6,96%

ODS 9

3,29%

ODS 10

11,00%

ODS 11

8,62%

ODS 12

3,25%

ODS 13

2,80%

ODS 14

4,10%

ODS 15

7,85%

ODS 16

4,40%