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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Dissertação

Título: APOIO NO PROCESSO DE UNIFORMIZAÇÃO DE PRÁTICAS DE GESTÃO ESTRATÉGICA PORTUÁRIAS: MODELO CONSTRUTIVISTA PARA UMA HOLDING CATARINENSE.

Orientador
  • SANDRA ROLIM ENSSLIN
Aluno
  • DAIANA RAFAELA PEDERSINI

Conteúdo

Com o crescimento do setor portuário para o contexto econômico e a relevância para a movimentação de cargas, o governo de santa catarina demandou modificações na gestão portuária de modo que os portos de interesse público possam atuar de forma mais competitiva internacionalmente. nesse sentido, a scpar, responsável pela gestão portuária pública por meio do controle acionário, precisa aprimorar seu conhecimento sobre suas subsidiárias, visto que, até o início de 2019, não vinha atuando de forma efetiva na gestão. esse cenário demonstra que a utilização de um processo de avaliação de desempenho permite à holding entender o alinhamento entre seus objetivos e os dos portos e, assim, identificar como pode atuar nesse processo. desse modo, este estudo de caráter exploratório e descritivo tem como objetivo construir um modelo construtivista de avaliação de desempenho (ad) para apoiar a scpar na gestão do processo de uniformização das práticas de gestão estratégica das atividades portuárias, observando os objetivos estabelecidos pela holding e as particularidades dos portos delegados. para atender ao objetivo e construir o conhecimento acerca da problemática de práticas de gestão e avaliação de desempenho no setor portuário, a pesquisadora utilizou o instrumento knowledge development process-constructivist (proknow-c). com base em sua operacionalização, foi feita a seleção de um fragmento da literatura para identificar informações relevantes do tema por meio da análise bibliométrica, mapa da literatura e análise sistêmica. identificou-se, como lacuna central, a carência de estudos que abordam a gestão de portos por meio de holdings e que não se limitam a aspectos operacionais e consideram a singularidade do contexto, a qual se buscou suprimir na construção de um modelo multicritério construtivista de ad para a holding. para isso, utilizou-se a metodologia multicritério de apoio à decisãoconstrutivista (mcda-c). por meio de entrevistas semiestruturadas com o executivo de assuntos portuário da scpar (decisor), seguindo as etapas da metodologia e com a participação de um especialista da metodologia, o processo de construção do modelo fez uso da recursividade das etapas, uma vez que, devido à geração de conhecimento procipiado em determinado estágio de evolução do processo, o gestor portuário constatou que as informações constantes no protótipo do modelo não atendiam fielmente às necessidades da holding precisando de ajustes. com isso, todo o processo foi revisto e o modelo final ficou constituído por 60 epas que foram desmembrados em 76 conceitos, divididos posteriormente em 6 áreas de preocupação. nesta pesquisa, deu-se enfoque para a área de práticas de gestão estratégica, por se tratar da preocupação mais latente do decisor. assim, para avaliar o desempenho dos portos, gerenciados pela holding¸ foram construídos 26 descritores. após delinear o perfil de desempenho dos portos de são francisco do sul e de imbituba, foram sinalizados os critérios em que os portos possuíam um desempenho aquém do desejado, e, assim, foram propostas ações que possibilitam aos portos aprimorar seu desempenho nesses critérios. já os critérios em que os portos se encontram em nível de excelência permitiram que a holding identificasse boas práticas de gestão e as disseminasse entre as demais subsidiárias, procedendo ao processo de padronização de práticas de gestão.

Índice de Shannon: 3.90593

Índice de Gini: 0.929778

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,00% 4,09% 4,59% 8,44% 4,43% 7,22% 3,88% 6,01% 7,19% 2,63% 8,30% 8,23% 5,56% 9,72% 7,66% 9,05%
ODS Predominates
ODS 14
ODS 1

3,00%

ODS 2

4,09%

ODS 3

4,59%

ODS 4

8,44%

ODS 5

4,43%

ODS 6

7,22%

ODS 7

3,88%

ODS 8

6,01%

ODS 9

7,19%

ODS 10

2,63%

ODS 11

8,30%

ODS 12

8,23%

ODS 13

5,56%

ODS 14

9,72%

ODS 15

7,66%

ODS 16

9,05%