
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Filosofia e Ciências Humanas
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Desastres Naturais
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Ambiental
Tipo do Documento: Dissertação
Título: MAPEAMENTO DE MANCHA DE INUNDAÇÃO EM SANTA CATARINA: UMA COMPARAÇÃO ENTRE OS MÉTODOS HAND E AHP.
Orientador
- ROBERTO FABRIS GOERL
Aluno
- GABRIELI SENGER
Conteúdo
Os desastres naturais ocorrem por toda a superfície terrestre ao longo de anos. diante desta problemática surgiram vários estudos e medidas para aumentar a resiliência da sociedade frente aos eventos extremos que causam tais desastres. o mapeamento da mancha de inundação é um exemplo de uma medida não estrutural, adotada como ferramenta de auxílio aos gestores e às medidas estruturais a serem aplicadas nos locais onde eventos, como inundação, ocorrem. duas metodologias foram utilizadas neste trabalho para o desenvolvimento da mancha de inundação na bacia hidrográfica do vale do itajaí: ahp e hand. para a primeira utilizou-se como dado de entrada um mde com resolução de 30 metros para geração da declividade e do swi, integrando-os com o uso do solo e para a segunda apenas o mde com a mesma resolução. ambos os métodos foram calibrados e validados por um total de 9 municípios localizados na bacia hidrográfica. embora haja diferenças nos dados de entrada para cada método os resultados não apresentaram discrepâncias extremas entre si e abrangem mais da metade dos pontos nas áreas de alta e média suscetibilidade. por outro lado, a união das metodologias apresentou um resultado menos satisfatório de quando separadas, quando são analisados todos os municípios em conjunto. a mancha de inundação gerada pela união dos métodos abrange uma área menor da disponibilizada pela defesa civil do município em específico analisado. recomenda-se um estudo mais aprofundado sobre a possibilidade de união entre estas metodologias para um melhor resultado, bem como a utilização de um modelo digital do terreno de melhor resolução.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.76097
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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3,89% | 5,87% | 3,85% | 3,59% | 4,18% | 19,72% | 4,11% | 4,67% | 6,43% | 3,10% | 12,50% | 4,49% | 7,09% | 3,48% | 7,55% | 5,48% |
ODS Predominates


3,89%

5,87%

3,85%

3,59%

4,18%

19,72%

4,11%

4,67%

6,43%

3,10%

12,50%

4,49%

7,09%

3,48%

7,55%

5,48%