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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Filosofia e Ciências Humanas

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Desastres Naturais

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Dissertação

Título: MAPEAMENTO DE MANCHA DE INUNDAÇÃO EM SANTA CATARINA: UMA COMPARAÇÃO ENTRE OS MÉTODOS HAND E AHP.

Orientador
  • ROBERTO FABRIS GOERL
Aluno
  • GABRIELI SENGER

Conteúdo

Os desastres naturais ocorrem por toda a superfície terrestre ao longo de anos. diante desta problemática surgiram vários estudos e medidas para aumentar a resiliência da sociedade frente aos eventos extremos que causam tais desastres. o mapeamento da mancha de inundação é um exemplo de uma medida não estrutural, adotada como ferramenta de auxílio aos gestores e às medidas estruturais a serem aplicadas nos locais onde eventos, como inundação, ocorrem. duas metodologias foram utilizadas neste trabalho para o desenvolvimento da mancha de inundação na bacia hidrográfica do vale do itajaí: ahp e hand. para a primeira utilizou-se como dado de entrada um mde com resolução de 30 metros para geração da declividade e do swi, integrando-os com o uso do solo e para a segunda apenas o mde com a mesma resolução. ambos os métodos foram calibrados e validados por um total de 9 municípios localizados na bacia hidrográfica. embora haja diferenças nos dados de entrada para cada método os resultados não apresentaram discrepâncias extremas entre si e abrangem mais da metade dos pontos nas áreas de alta e média suscetibilidade. por outro lado, a união das metodologias apresentou um resultado menos satisfatório de quando separadas, quando são analisados todos os municípios em conjunto. a mancha de inundação gerada pela união dos métodos abrange uma área menor da disponibilizada pela defesa civil do município em específico analisado. recomenda-se um estudo mais aprofundado sobre a possibilidade de união entre estas metodologias para um melhor resultado, bem como a utilização de um modelo digital do terreno de melhor resolução.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.76097

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,89% 5,87% 3,85% 3,59% 4,18% 19,72% 4,11% 4,67% 6,43% 3,10% 12,50% 4,49% 7,09% 3,48% 7,55% 5,48%
ODS Predominates
ODS 6
ODS 1

3,89%

ODS 2

5,87%

ODS 3

3,85%

ODS 4

3,59%

ODS 5

4,18%

ODS 6

19,72%

ODS 7

4,11%

ODS 8

4,67%

ODS 9

6,43%

ODS 10

3,10%

ODS 11

12,50%

ODS 12

4,49%

ODS 13

7,09%

ODS 14

3,48%

ODS 15

7,55%

ODS 16

5,48%