Apresentamos um método iterativo para resolução de sistemas quadrados de equações não li- neares sujeito a restrições de caixa. este método, nomeado de strqn (scaled trust-region quasi-newton), combina ideias das clássicas regiões de confiança quase-newton para equações não lineares irrestritas e da abordagem afim-escala para problemas de otimização restritos. o método gera somente iterações viáveis e lida com os limites da caixa implicitamente, quando es- tes existem; para os casos em que não existem limites inferior e superior nas variáveis, o método é reduzido a um método de região de confiança padrão para problemas irrestritos. propriedades locais e globais de convergência rápida para o método strqn foram obtidas. o desempenho numérico do método foi analisado sobre noventa problemas-teste, e comparado, posteriormente, com o desempenho de dois métodos clássicos para sistemas de equações não lineares sujeitos a restrições de caixa. esta comparação evidenciou altos índices de robustez e eficiência do método strqn, principalmente ao utilizar da tradicional atualização secante simétrica de posto um (sr1).