As instituições de ensino superior (ies) têm buscado aproveitar as oportunidades de melhoria na gestão, fazendo uso da autoavaliação institucional (aai) como uma ferramenta gerencial para obtenção de educação com qualidade. o processo de aai é efetuado utilizando instrumentos (questionários), elaborados pela comissão própria de avaliação (cpa), que têm como respondentes, os servidores e discentes das ies. visa detectar a satisfação ou percepção de qualidade em relação à sua instituição. complementando a análise que, em geral, usa estatísticas descritivas, o objetivo do estudo foi explorar os recursos disponibilizados pelos procedimentos estatísticos da teoria de resposta ao item (tri), aproveitando as vantagens e benefícios de sua implementação. entre estes pode-se citar: a produção de instrumento de avaliação mais adequado para analisar e planejar ações de melhorias na gestão da instituição, a partir das estimativas dos parâmetros dos itens; avaliação dos segmentos de respondentes conjuntamente, explorando a possibilidade de análise de dados perdidos fornecida pela metodologia; usando modelos lineares, obter uma melhor estimativa do construto nível de satisfação dos respondentes; investigar a existência de efeitos de interações entre campus e segmentos; verificar a ocorrência de funcionamento diferencial de itens (dif) entre os segmentos; e elaborar uma escala de mensuração interpretável da satisfação dos usuários, com a definição de níveis e categorias âncoras. o instrumento foi aplicado na comunidade acadêmica do ifc na aai de 2017, participando do processo 2.250 pessoas. nas análises realizadas com a tri para estimação dos parâmetros dos itens, ou calibração, foi utilizado software na linguagem r ? package ?mirt?, indicado para variáveis politômicas ordinais (do tipo ?likert?) e que reconhece dados de ?não respostas?, evitando a redução no tamanho da amostra analisada. o modelo adotado foi o modelo de resposta gradual de samejima. os resultados obtidos para a curva total de informação do teste indicam que a maioria dos respondentes está satisfeito, ou considera suficiente o atendimento do indicador de qualidade. a análise dos dados referente à satisfação dos respondentes indica que a tri permite a identificação dos parâmetros dos itens, a sua curva de informação e o grau de discriminação. estes aspectos vão contribuir para a obtenção de um questionário mais adequado no sentido de oportunizar sua melhoria contínua, com itens mais apropriados no potencial de discriminação do grau satisfação dos usuários das ies. ao fornecer uma escala interpretável, colocando os itens e os respondentes simultaneamente na mesma escala de medida, pode gerar relatórios mais informativos. a viabilidade de análise de dados perdidos, reduzindo o erro padrão das estimativas dos parâmetros; a verificação da existência de efeitos de interações entre campus e segmentos; e a investigação de ocorrência de difs entre grupos de segmentos; são outros objetivos que foram adequadamente alcançados na execução da pesquisa. as vantagens e oportunidades que o uso da tri pode fornecer, visando complementar as análises mais tradicionalmente executadas, foram reveladas. para finalizar, enfatiza-se que os resultados poderão apresentar utilidade mais ampla, podendo ser aplicados em procedimentos avaliativos de outras instituições de ensino, contribuindo para melhorar toda a sistemática de avaliação e de gestão das ies.