Responsive image
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Ciências Físicas e Matemáticas

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Oceanografia

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Dissertação

Título: IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS CRÍTICAS A IMPACTOS INDUZIDOS POR MARÉS DE TEMPESTADE NO SETOR COSTEIRO CENTRAL DE SANTA CATARINA

Orientador
  • JARBAS BONETTI FILHO
Aluno
  • KAREN CRISTINA PAZINI

Conteúdo

Esta pesquisa objetivou a identificação de áreas críticas ao risco de inundação e erosão induzidas por marés de tempestade no setor costeiro central de santa catarina, uma área densamente habitada e reconhecida pela importante geração de bens e serviços ecossistêmicos às comunidades locais. para este fim, a primeira fase da metodologia craf (coastal risk assessment framework) foi implementada em escala regional, considerando-se a probabilidade de ocorrência dos impactos relacionados aos perigos para os períodos de retorno de 10 e 50 anos. baseada na utilização de modelos empíricos e análise espacial, a ferramenta une diferentes indicadores de impacto e exposição em um único índice, permitindo a comparação entre os setores e a identificação de áreas de maior risco. os resultados obtidos demonstram que florianópolis e tijucas são os municípios sob maior risco de erosão e inundação no setor costeiro central. estes mesmos municípios apresentam uma combinação de características intrínsecas, relacionadas aos parâmetros hidrometeorológicos e sua herança geológica, que os tornam naturalmente mais susceptíveis à eventos extremos. somado a estes fatores, aspectos relacionados ao padrão de ocupação dessas áreas destacam alguns dos setores historicamente mais atingidos e impactados por eventos de marés de tempestade. a análise dos resultados obtidos no período de retorno mais longo sugere, além da perda instantânea de grandes faixas de areia, a exposição futura de construções humanas e estradas locais. apesar da necessidade de simplificação dos parâmetros utilizados pelo modelo original, a metodologia utilizada mostrou-se adequada para uma primeira etapa de avaliação de risco. além disso, o estudo mostrou algumas alternativas que podem ser realizadas para a implementação da metodologia craf em áreas que não possuem uma infraestrutura de dados espaciais disponível.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.75655

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
2,85% 4,96% 3,57% 3,41% 2,84% 7,38% 3,36% 4,57% 10,32% 3,08% 17,07% 2,68% 8,28% 9,91% 9,80% 5,92%
ODS Predominates
ODS 11
ODS 1

2,85%

ODS 2

4,96%

ODS 3

3,57%

ODS 4

3,41%

ODS 5

2,84%

ODS 6

7,38%

ODS 7

3,36%

ODS 8

4,57%

ODS 9

10,32%

ODS 10

3,08%

ODS 11

17,07%

ODS 12

2,68%

ODS 13

8,28%

ODS 14

9,91%

ODS 15

9,80%

ODS 16

5,92%