
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Ciências Físicas e Matemáticas
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Oceanografia
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Dissertação
Título: IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS CRÍTICAS A IMPACTOS INDUZIDOS POR MARÉS DE TEMPESTADE NO SETOR COSTEIRO CENTRAL DE SANTA CATARINA
Orientador
- JARBAS BONETTI FILHO
Aluno
- KAREN CRISTINA PAZINI
Conteúdo
Esta pesquisa objetivou a identificação de áreas críticas ao risco de inundação e erosão induzidas por marés de tempestade no setor costeiro central de santa catarina, uma área densamente habitada e reconhecida pela importante geração de bens e serviços ecossistêmicos às comunidades locais. para este fim, a primeira fase da metodologia craf (coastal risk assessment framework) foi implementada em escala regional, considerando-se a probabilidade de ocorrência dos impactos relacionados aos perigos para os períodos de retorno de 10 e 50 anos. baseada na utilização de modelos empíricos e análise espacial, a ferramenta une diferentes indicadores de impacto e exposição em um único índice, permitindo a comparação entre os setores e a identificação de áreas de maior risco. os resultados obtidos demonstram que florianópolis e tijucas são os municípios sob maior risco de erosão e inundação no setor costeiro central. estes mesmos municípios apresentam uma combinação de características intrínsecas, relacionadas aos parâmetros hidrometeorológicos e sua herança geológica, que os tornam naturalmente mais susceptíveis à eventos extremos. somado a estes fatores, aspectos relacionados ao padrão de ocupação dessas áreas destacam alguns dos setores historicamente mais atingidos e impactados por eventos de marés de tempestade. a análise dos resultados obtidos no período de retorno mais longo sugere, além da perda instantânea de grandes faixas de areia, a exposição futura de construções humanas e estradas locais. apesar da necessidade de simplificação dos parâmetros utilizados pelo modelo original, a metodologia utilizada mostrou-se adequada para uma primeira etapa de avaliação de risco. além disso, o estudo mostrou algumas alternativas que podem ser realizadas para a implementação da metodologia craf em áreas que não possuem uma infraestrutura de dados espaciais disponível.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.75655
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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2,85% | 4,96% | 3,57% | 3,41% | 2,84% | 7,38% | 3,36% | 4,57% | 10,32% | 3,08% | 17,07% | 2,68% | 8,28% | 9,91% | 9,80% | 5,92% |
ODS Predominates


2,85%

4,96%

3,57%

3,41%

2,84%

7,38%

3,36%

4,57%

10,32%

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2,68%

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9,80%

5,92%