
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Ambiental
Tipo do Documento: Tese
Título: A FLEET-BASED WELL-TO-WHEEL MODEL FOR POLICY SUPPORT: THE BRAZILIAN SOCIO-TECHNICAL LIGHT VEHICLES SYSTEM TRANSITIONS
Orientador
- LUCILA MARIA DE SOUZA CAMPOS
Aluno
- LIVIA MORAES MARQUES BENVENUTTI
Conteúdo
As transições para a sustentabilidade são processos de transformação de longo prazo que ocorrem entre um sistema sociotécnico para outro mais sustentável, envolvendo elementos como tecnológicos, regulamentos, políticas. o subsetor de transportes é responsável pela emissão de grande parte dos gases de efeito estufa (gee) e outros poluentes. esforços acelerados são necessários para atender à contribuição nacionalmente determinada (ndc) do acordo de paris, visando reduzir as emissões e limitar o aquecimento global. nesse sentido, o brasil é conhecido por sua trajetória ímpar de utilização de bioetanol como um de seus principais combustíveis. além disso, sua rede elétrica predominantemente limpa indica o país como um lugar promissor para a difusão de veículos elétricos (ves). contudo, estas afirmações só podem ser confirmadas através de uma avaliação do ciclo de vida e, tão importante, ao considerar toda frota, da avaliação da necessidade de políticas para transições em longo prazo. nesse contexto, esta tese visa responder às seguintes questões de pesquisa: como diferentes estratégias podem mitigar as emissões de gee da frota de veículos leves? como os principais atores evoluíram historicamente em termos de suas posturas e saliências na transição dos veículos? como contabilizar a eficácia de potenciais ações para sustentabilidade na frota de veículos para servir de suporte à política de longo prazo? o objetivo geral desta tese é propor um modelo do poço-à-roda (par) baseado-em-frota que estima o potencial impacto ambiental e de saúde humana da frota de veículos leves do brasil no longo prazo para orientar e apoiar a tomada de decisão no sentido de acelerar as transições para a sustentabilidade. a metodologia envolveu abordagens qualitativa e quantitativa. uma análise histórica da transição de 50 anos dos veículos no brasil foi realizada, utilizando o framework da perspectiva multinível das teorias de transições, juntamente com a multiple stream approach das teorias de processo de política. com isso, os principais atores foram avaliados com relação às suas posturas e saliências. além disso, foi desenvolvido a ferramenta fleet-based well-to-wheel model for policy support (fwemps), programada em dinâmica de sistemas, capaz de estimar o potencial impacto ambiental e de saúde humana no longo prazo. o fwemps captura a inserção de novas tecnologias e combustíveis dos veículos e permite o teste de várias estratégias de mitigação. os resultados revelam uma boa perspectiva de redução das emissões pelo aumento de biocombustíveis ou ves, mas destacam que, a menos que avanços consideráveis na eficiência de combustível e difusão de ves ocorram, há uma baixa perspectiva de atender aos padrões do proconve l8. ademais, eles enfatizam que se nenhuma ação de incentivo ocorrer, a baixa taxa de difusão dos ves pode impedir o país de atingir seu potencial de mitigação para a ndc. esta tese termina enfatizando a importância de políticas numa transição em longo prazo, de uma análise do ciclo de vida mais ampla quando avaliando o impacto de políticas, e do envolvimento dos atores em práticas inovadoras. por fim, ela termina propondo um framework de formulação de políticas para acelerar transições e algumas recomendações para o brasil.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.52692
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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2,62% | 4,38% | 4,43% | 2,75% | 3,07% | 2,59% | 14,10% | 2,64% | 5,75% | 3,12% | 5,83% | 7,61% | 27,58% | 6,25% | 2,75% | 4,49% |
ODS Predominates


2,62%

4,38%

4,43%

2,75%

3,07%

2,59%

14,10%

2,64%

5,75%

3,12%

5,83%

7,61%

27,58%

6,25%

2,75%

4,49%