O tema desta dissertação é de grande importância na vida de cada cidadão no momento de maior fragilidade, em que os princípios básicos da vida são retirados e, ao mesmo tempo, a ciência torna possível a compreensão das ações estratégicas, táticas e operacionais na gestão de riscos e gestão de desastres. neste estudo, através de uma modelagem de processos para a gestão da cadeia de suprimentos na fase de resposta, propõem-se processos de operações humanitárias, especificamente com itens de assistência humanitária no município, no sentido de uma gestão mais efetiva e eficaz diante da ocorrência de um evento adverso ou desastre de origem natural, como chuvas intensas. através de pesquisa exploratória, descritiva, explicativa, experimental, bibliográfica e empírica qualitativa, junto aos municípios catarinenses participantes da pesquisa sobre gestão da cadeia de suprimentos, pesquisando também modelos de processos existentes em logística humanitária (lh), é avaliado como referência de processos de modelagem do problema em estudo, o modelo do município de camboriú. define-se, assim, como modelo de referência a modelagem dos processos de itens de assistência humanitária na fase de resposta no município desenvolvida a partir do business process management (bpm). reconhecendo a necessidade de ter estes processos mapeados, com suas atividades bem definidas a partir do bpm, utilizam-se diagramas de processos com notações específicas, o business process modeling notation (bpmn), para representar os processos atuais bem como o modelo proposto. analisando, comparando as notações e os resultados da pesquisa, são traçados um perfil dos critérios e as características em âmbito municipal e estadual de ponta a ponta do processo de lh. desta forma, são apresentados os ganhos de efetividade e eficiência na gestão dos processos de itens de assistência humanitária, indicando que o investimento requerido para implantar a modelagem proposta é viável e com impactos significativos na qualidade, tempo e transparência da assistência em desastres.