Desastres e emergências são eventos que impactam comunidades locais, regionais e até globais podendo causar enormes perdas econômicas, ambientais, em infraestruturas e, mais importante, humanas. a complexidade destes eventos é um desafio contemporâneo, pois a diversidade dos seus tipos implica em diferentes tecnologias, sistemas e processos necessários para reagir a eles. neste cenário, a coordenação da resposta a desastres e emergências de forma integrada é um desafio ainda maior, onde os “sistemas de gerenciamento de desastres e emergências” (disasters and emergency management systems - dems) podem constituirse em ferramentas de solução tecnológica. por outro lado, as tecnologias de ontologias da web semântica, atualmente, são pesquisadas como solução para a integração de diversas fontes e padrões de dados. outras tecnologias têm promissores impactos para os dems, como as redes sociais nas suas métricas de análise e o uso de sistemas móveis (mobile systems) em conjunto com a web. além disso, os sistemas conscientes de contexto demonstram um conjunto promissor de pesquisas com soluções para a integração e compartilhamento de dados em um ambiente tecnológico distribuído de sistemas ubíquos e big data. o trabalho propõe como solução de integração de dados neste cenário tecnológico um modelo de orquestração baseado em contexto para coordenação de resposta a desastres e emergências. no enfoque apresentado os problemas relacionados com a orquestração dos dems foram desenvolvidos no modelo em conjunto com uma prova de conceito na coordenação da resposta da emergência de covid-19, no brasil e no estado de santa catarina. a covid-19 é uma doença respiratória aguda causada pelo novo coronavírus 2 (sars-cov-2). as políticas de resposta à crise desta emergência precisam tratar diretamente a epidemia, levando em conta as dimensões e aspectos de integração e compartilhamento de dados. o presente trabalho foi desenvolvido na perspectiva de uma metodologia de pesquisa científica baseada na design science research (dsr), onde o problema de pesquisa enfoca a dificuldade de integração e compartilhamento de dados com contexto para órgãos governamentais, voluntários e civis (população afetada ou não), envolvido no processo de coordenação da resposta como na crise do covid-19. a metodologia de pesquisa envolveu a integração da metodologia neon de desenvolvimento de ontologias com a dsr, sendo os paradigmas metodológicos adotados, com o apoio na literatura científica, através de revisões narrativa, de escopo e sistemática. a pesquisa tecnológica do trabalho visou contribuir com a orquestração da integração e compartilhamento de dados, baseada em contexto, através de uma ontologia como um “orquestrador owl dems”. o resultado é um middleware para a orquestração de diferentes aplicativos e sistemas web dems. duas características podem ser destacadas nos resultados: (1) o enfoque no contexto baseado em redes de competências; e, (2) a agregação de dados de contexto, representando o conhecimento da consciência de situação (situation-awareness). os trabalhos futuros envolvem a aplicação do uso de modelo em dispositivos que atuem na resposta real de uma emergência, como a covid-19 e uma plataforma de disseminação e atualização dos dados, na forma de um framework proposto para realizar as operações necessárias.