
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Dissertação
Título: AVALIAÇÃO DE EFICIÊNCIA DE TERMINAIS PORTUÁRIOS DE CONTÊINERES DO BRASIL UTILIZANDO ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS (DEA)
Orientador
- ANTONIO SERGIO COELHO
Aluno
- MELINA NOLASCO VARGAS
Conteúdo
O processo de globalização está intimamente relacionado com o crescimento do comércio internacional, impulsionando a expansão das transações por meio marítimo. entre as opções de transporte aquaviário, o transporte de contêineres apresenta relevante papel e se tornou a espinha dorsal do mercado exterior. sendo componente do sistema portuário, os terminais de contêineres são determinantes para o sucesso de cargas conteinerizadas, uma vez que atuam como nós, integrando diferentes modais para o manuseio de contêineres. pode-se dizer que o desempenho de terminais portuários de contêineres se tornou fator determinante para o desenvolvimento da economia mundial, uma vez que representam importante elo da cadeia logística global. em 2017, o brasil ficou em 21º lugar no ranking mundial de movimentação de contêineres, com 9,4 milhões de teus (twenty foot equivalent unit), melhor resultado entre os países da américa latina. em 2018, esse resultado apresentou melhoria de 6,4%, com movimentação de aproximadamente 10 milhões de teus. ao observar a participação dos terminais de contêineres do brasil, faz-se importante o uso de uma metodologia que mensure eficiência dos mesmos. neste contexto, pode-se empregar o método não-paramétrico de análise envoltória de dados (data envelopment analysis dea). esta pesquisa objetivou medir a eficiência dos principais terminais de contêineres do brasil com aplicação da análise envoltória de dados (dea). por meio de levantamento bibliográfico, são selecionados previamente seis inputs (número de guindastes, área do terminal, comprimento do berço, número de berços, número de funcionários, número de portêineres) e um output (movimentação anual em teus). como unidades tomadoras de decisão, tem-se dezenove terminais de contêineres, os quais foram responsáveis por 92,4% da movimentação portuária de contêineres no brasil em 2018. de modo complementar, são utilizadas técnicas estatísticas, como análise descritiva, correlação linear e clusterização, a fim de caracterizar e classificar a amostra. para discussões acerca da eficiência, foram apresentados os escores de eficiência dos modelos crs, vrs, esc, drs e irs, assim como as contribuições dos inputs para a modelagem. os resultados mostraram que quatro dos dezenove terminais (21%) operam com 100% de eficiência técnica e de escala, sendo todos arrendados em portos organizados, entre eles dois terminais de grande porte (btp e tecon santos), um terminal de médio porte (apm terminals itajaí) e um terminal de pequeno porte (tvv). em relação à ineficiência, a maioria dos terminais (nove dmus, que representam 47,4% da amostra) obtiveram escores de eficiência abaixo de 100% independente da orientação para ambos os modelos (crs ou vrs). cabe ressaltar que todos são considerados terminais de médio porte. tais informações poderão servir como referência para a construção de um modelo de eficiência para tomadas de decisão gerencial, já que para a efetiva verificação da eficiência de um terminal, faz-se importante o conhecimento da relação entre inputs e outputs do sistema associado às considerações de variações de escala.
Índice de Shannon: 3.84563
Índice de Gini: 0.921188
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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4,30% | 5,34% | 4,91% | 4,02% | 3,57% | 3,82% | 7,11% | 5,04% | 14,76% | 4,15% | 7,30% | 13,61% | 4,74% | 6,27% | 4,82% | 6,23% |
ODS Predominates


4,30%

5,34%

4,91%

4,02%

3,57%

3,82%

7,11%

5,04%

14,76%

4,15%

7,30%

13,61%

4,74%

6,27%

4,82%

6,23%