No contexto da atual revolução industrial, conhecida como indústria 4.0, destacam-se tecnologias que sustentam as inovações deste movimento. um desses pilares é representado pela manufatura aditiva (am), que engloba um conjunto de processos de fabricação que permite geometrias complexas através da construção de peças pela deposição sucessiva de camadas de material. neste conjunto, a fabricação por filamento fundido (fff) se popularizou dentro dos institutos e comunidades de pesquisa devido aos custos mais baixos de processo e material em relação às demais tecnologias de fabricação, além de possuir diversas aplicações desde protótipos até produtos destinados ao uso do consumidor final. as características das peças produzidas e o processo para a fabricação delas podem ser determinados a partir de modificações durante o planejamento do processo. neste trabalho é proposto um sistema computacional para o suporte ao planejamento do processo de fff, que auxilia o usuário mediante a seleção de parâmetros baseada no conhecimento gerado pelos grupos de pesquisa em am armazenado em um banco de dados. para isto, o sistema segue a lógica do raciocínio baseado em casos (rbc), que é uma das aplicações da inteligência artificial (ai), focada no uso de conhecimento passado para a resolução de problemas. o sistema foi modelado utilizando-se a metodologia idef0, e foi construído a partir da plataforma colibri studio, a qual é uma extensão para o eclipse, ambiente de desenvolvimento na linguagem de programação java. o sistema utiliza um input do usuário com a descrição dos componentes chave do processo e, a partir do ciclo do rbc, apresenta uma solução que fará parte do novo domínio de conhecimento registrado no banco de dados. a fim de validar o sistema, foram realizados testes para a verificação do seu funcionamento e confirmação do ciclo do rbc.