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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Transportes e Gestão Territorial

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Dissertação

Título: OBSERVATÓRIO DE VALORES IMOBILIÁRIOS: MODELAGEM CONCEITUAL

Orientador
  • EVERTON DA SILVA
Aluno
  • TIAGO UMBERTO PAZOLINI

Conteúdo

Atualmente cresce a necessidade de mecanismos que possibilitem a coleta periódica e sistematizada de dados e informações territoriais. neste sentido, os sistemas de informação geográfica – sig são fundamentais para a coleta, manipulação, interpretação e visualização de dados geográficos, sobretudo no âmbito do planejamento municipal, dando suporte para a elaboração de ações voltadas ao desenvolvimento urbano, como por exemplo, as políticas de solo, tal como fiscal e urbana. nesse sentido, uma das estratégias para os municípios é a implantação dos observatórios territoriais, urbano e de valores, que são ferramentas baseadas em sig que monitoram a cidade e geram dados periódicos. o observatório de valores é um sistema para a coleta periódica e sistemática de dados do mercado imobiliário, que integrado ao cadastro territorial das prefeituras possibilita o monitoramento do mercado imobiliário e a atualização dos dados do cadastro econômico. porém, a implementação dos observatórios nas prefeituras deve ser conduzida por meio de procedimentos técnicos bem definidos, como por exemplo, a modelagem conceitual da base de dados, de forma a definir as classes, atributos e relacionamentos do banco de dados. no trabalho em questão foi desenvolvido um modelo conceitual utilizando dados geográficos, tendo como base o modelo omt-g (modelagem de objetos geográficos). para tanto, foram realizados o levantamento das classes e atributos representativos do mercado imobiliário. o relacionamento entre os dados do mercado imobiliário e cadastro imobiliário foram representados de modo a permitir o relacionamento dos dados de mercado e o cadastro territorial. por fim, o modelo foi testado através de um ambiente físico de armazenamento e demonstrou eficácia

Pós-processamento: Índice de Shannon: 2.50638

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
2,65% 2,26% 1,90% 1,89% 2,43% 2,51% 2,16% 3,19% 4,49% 2,19% 60,03% 2,93% 1,96% 2,27% 4,76% 2,38%
ODS Predominates
ODS 11
ODS 1

2,65%

ODS 2

2,26%

ODS 3

1,90%

ODS 4

1,89%

ODS 5

2,43%

ODS 6

2,51%

ODS 7

2,16%

ODS 8

3,19%

ODS 9

4,49%

ODS 10

2,19%

ODS 11

60,03%

ODS 12

2,93%

ODS 13

1,96%

ODS 14

2,27%

ODS 15

4,76%

ODS 16

2,38%