
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Transportes e Gestão Territorial
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Dissertação
Título: OBSERVATÓRIO DE VALORES IMOBILIÁRIOS: MODELAGEM CONCEITUAL
Orientador
- EVERTON DA SILVA
Aluno
- TIAGO UMBERTO PAZOLINI
Conteúdo
Atualmente cresce a necessidade de mecanismos que possibilitem a coleta periódica e sistematizada de dados e informações territoriais. neste sentido, os sistemas de informação geográfica sig são fundamentais para a coleta, manipulação, interpretação e visualização de dados geográficos, sobretudo no âmbito do planejamento municipal, dando suporte para a elaboração de ações voltadas ao desenvolvimento urbano, como por exemplo, as políticas de solo, tal como fiscal e urbana. nesse sentido, uma das estratégias para os municípios é a implantação dos observatórios territoriais, urbano e de valores, que são ferramentas baseadas em sig que monitoram a cidade e geram dados periódicos. o observatório de valores é um sistema para a coleta periódica e sistemática de dados do mercado imobiliário, que integrado ao cadastro territorial das prefeituras possibilita o monitoramento do mercado imobiliário e a atualização dos dados do cadastro econômico. porém, a implementação dos observatórios nas prefeituras deve ser conduzida por meio de procedimentos técnicos bem definidos, como por exemplo, a modelagem conceitual da base de dados, de forma a definir as classes, atributos e relacionamentos do banco de dados. no trabalho em questão foi desenvolvido um modelo conceitual utilizando dados geográficos, tendo como base o modelo omt-g (modelagem de objetos geográficos). para tanto, foram realizados o levantamento das classes e atributos representativos do mercado imobiliário. o relacionamento entre os dados do mercado imobiliário e cadastro imobiliário foram representados de modo a permitir o relacionamento dos dados de mercado e o cadastro territorial. por fim, o modelo foi testado através de um ambiente físico de armazenamento e demonstrou eficácia
Pós-processamento: Índice de Shannon: 2.50638
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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2,65% | 2,26% | 1,90% | 1,89% | 2,43% | 2,51% | 2,16% | 3,19% | 4,49% | 2,19% | 60,03% | 2,93% | 1,96% | 2,27% | 4,76% | 2,38% |
ODS Predominates


2,65%

2,26%

1,90%

1,89%

2,43%

2,51%

2,16%

3,19%

4,49%

2,19%

60,03%

2,93%

1,96%

2,27%

4,76%

2,38%