A cromatografia em fase gasosa é uma técnica analítica de separação aplicada com frequência nas áreas alimentícia, ambiental, química, forense e petrolífera. entretanto, a determinação das condições de separação ainda é uma atividade que demanda tempo e recursos. pensando nisso, a modelagem matemática é uma ferramenta que pode contribuir nesse contexto, auxiliando na predição de parâmetros cromatográficos e na determinação das condições de análise. as estratégias conhecidas na literatura de modelagem em cromatografia gasosa abordam normalmente o índice de retenção e modelos semi-empíricos e estatísticos. apesar disso, pôde-se observar que a modelagem multifísica do processo de separação por cromatografia gasosa apresenta-se como uma nova estratégia, pois possibilita que sejam testadas variadas condições de funcionamento do cromatógrafo. diante do exposto, o objetivo deste trabalho foi construir um modelo matemático com todos os fenômenos físicos envolvidos no processo de separação por cromatografia gasosa e simulá-lo usando o software comsol multiphysics®, visando demonstrar a sua potencial aplicação na determinação de condições de separação de compostos. o modelo foi validado quanto a descrição do escoamento da fase móvel, eluição dos compostos e predição dos parâmetros cromatográficos (tm, tri, wbi, h e rs). o modelo multifísico em 2d foi capaz de predizer o tempo de espera ao considerar a dilatação da espessura da fase estacionária, descrever o escoamento da fase móvel e prever os parâmetros cromatográficos, com erros máximos de 0,20 min para o tr e de 0,33 para wb do p-xileno e 0,22 para h do etoxietano, esses erros ficaram na mesma ordem de grandeza de outros trabalhos consultados na literatura. a partir do modelo matemático ainda pode-se obter o perfil de concentração dos compostos nos dois modos de operação do cg com pressão (100kpa) e fluxo (1ml/min) constantes. além disso, foi possível implementar programas de temperatura e pressão para prever os parâmetros avaliados. os resultados obtidos pelo modelo matemático e suas funcionalidades o credenciam como promissor para aplicação na determinação de condições de separação de compostos, principalmente aqueles de difícil resolução.