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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Tese

Título: UMA CONTRIBUIÇÃO À AVALIAÇÃO EM MASSA DE EDIFICAÇÕES UNIFAMILIARES NA CIDADE DE PATO BRANCO-PR

Orientador
  • CARLOS LOCH
Aluno
  • LUIZ ANTONIO MIOTTI

Conteúdo

O estudo é sobre a atualização da planta de valores genéricos, delimitado à ausência de métodos que possibilita eficiência, agilidade e transparência da estimação dos valores dos imóveis dos municípios brasileiros. em muitas cidades, a atualização da planta de valores genéricos não tem sido realizada em função da utilização de metodologias complicadas e que demandam várias pessoas e muito tempo para serem aplicadas. para os municípios, todos os imóveis possuem importância significativa, já que originam recursos financeiros para manutenção da cidade, uma vez que o valor da propriedade serve de referência para cobrança do imposto predial e territorial urbano e o imposto de transmissão de bens e imóveis. a falta de atualização da planta de valores genéricos tem favorecido o estabelecimento de uma condição de desajustes no âmbito da administração pública com relação aos valores dos imóveis, bem como ao recolhimento de tributos, desencadeando situações intrínsecas a esta condição, a exemplo da necessidade de atualização para a promoção da equidade social e justiça fiscal. questiona a respeito da utilização de valores de edificações unifamiliares, resultantes da avaliação em massa, em substituição aos valores venais, para atualização da planta de valores genéricos. a modelagem foi elaborada através do método de regressão pautado em variáveis de estudos de avaliações de outros países. este procedimento irá agilizar a atualização dos valores dos móveis, proporcionando sustentabilidade fiscal e transparência para a administração pública.

Índice de Shannon: 3.75235

Índice de Gini: 0.906739

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
4,00% 4,01% 5,67% 3,90% 4,53% 6,86% 5,49% 5,39% 3,65% 7,71% 22,02% 4,67% 2,86% 4,10% 5,69% 9,47%
ODS Predominates
ODS 11
ODS 1

4,00%

ODS 2

4,01%

ODS 3

5,67%

ODS 4

3,90%

ODS 5

4,53%

ODS 6

6,86%

ODS 7

5,49%

ODS 8

5,39%

ODS 9

3,65%

ODS 10

7,71%

ODS 11

22,02%

ODS 12

4,67%

ODS 13

2,86%

ODS 14

4,10%

ODS 15

5,69%

ODS 16

9,47%