Foraminíferos possuem um papel importante na transferência de energia e consumo de carbono no fundo marinho. a contribuição efetiva destes organismos como componentes heterotróficos nas comunidades bentônicas é frequentemente negligenciada pela falta de métodos quantitativos viáveis que descrevam a sua biomassa com estimativas precisas e realistas. os métodos não destrutivos disponíveis mais utilizados, como o biovolume, são limitados pelo tempo de processamento demorado e o esforço de amostragem. desse modo, o objetivo desse estudo foi desenvolver uma estratégia de automatização da aquisição de dados de biovolume e biomassa de foraminíferos através do processamento de imagens dos organismos. o pacote forimage, desenvolvido em linguagem r, possui funções para: (i) o processamento de fotomicrografias e seus meta-arquivos, (ii) a detecção do contorno dos indivíduos, (iii) a medição das dimensões dos eixos das carapaças, (iv) a realização de cálculos volumétricos e (v) a estimativa da biomassa de espécimes com base em fatores de conversão disponíveis na literatura. a comparação entre os valores de área total obtidos pelo processamento automatizado do pacote e aqueles determinados a partir de medidas manuais convencionais levaram a valores estatisticamente semelhantes para a maioria dos táxons analisados. as recomendações de qualidade de imagem descritas no pacote devem ser seguidas para manter a acurácia das mensurações. o pacote é uma ferramenta de código aberto que orienta a aquisição de dados biométricos através do ambiente r. ele (i) reduz a subjetividade na obtenção das métricas, permitindo a comparação de resultados entre diferentes grupos de pesquisa; (ii) minimiza o tempo de processamento em cerca de 98%, otimizando a aquisição de maior quantidade de dados; (iii) sintetiza e hierarquiza as etapas metodológicas envolvidas na determinação de biomassa. os resultados desse estudo demonstram a viabilidade desta abordagem metodológica e usabilidade do pacote forimage para a estimativa de biomassa de foraminíferos, e sua possível aplicação em diversas áreas da biologia, oceanografia e paleontologia.