
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Ambiental
Tipo do Documento: Tese
Título: USO DE MODELO SWAT NO CÁLCULO DAS DISPONIBILIDADES HÍDRICAS PARA O ESTADO DE SANTA CATARINA
Orientador
- NADIA BERNARDI BONUMA
Aluno
- TASSIA MATTOS BRIGHENTI
Conteúdo
Este estudo fornece uma estrutura abrangente e uma avaliação atualizada das abordagens necessárias para realização de estudos que visam o cálculo das disponibilidades hídricas atuais e futuras em uma região específica. o modelo soil and water assessment tool (swat) juntamente com modelos de clima (general circulation models gcms) foram aplicados em nove bacias do estado de santa catarina objetivando o cálculo das variáveis hidrológicas no passado e futuro. especificamente, a abordagem foi baseada na identificação da resolução ideal dos dados de chuva; calibração e validação do modelo swat; redução da quantidade de gcms utilizados na aplicação das projeções futuras; correção da evapotranspiração; e integração do swat (parâmetros calibrados) com os gcms (dados de precipitação e temperatura). na investigação da resolução espacial dos dados de chuva e sua influência na resposta hidrológica do modelo swat, os resultados confirmam a importância de uma representação confiável da variabilidade espacial da chuva, e que para anos secos, o detalhamento da rede de monitoramento deve ser mais preciso. o swat foi calibrado e validado de maneira eficiente, e obteve bons resultados para dois métodos de cálculo da evapotranspiração potencial, com o método de penam-monteith apresentando pequena melhora em relação ao de hargreaves. para a representação das condições futuras de precipitação e temperatura no estado de santa catarina, foram selecionados oito gcms que apresentam diferença menor que 50% entre as distribuições estatísticas dos dados observados e a rodada histórica. embora os dados brutos e corrigidos dos gcms apresentem a mesma relação de aumento ou diminuição do volume de chuva em relação à média anual observada, os dados corrigidos apontam melhora significativa, na representação das séries históricas, quando aplicado um método de correção de viés. as projeções futuras indicam que a produção de água para as bacias estudadas aumentará durante a estação úmida e diminuirá durante a estação seca.
Índice de Shannon: 3.23164
Índice de Gini: 0.800272
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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3,09% | 4,84% | 3,53% | 3,11% | 3,47% | 42,01% | 3,11% | 2,65% | 5,16% | 4,09% | 4,66% | 3,53% | 4,87% | 3,50% | 4,05% | 4,33% |
ODS Predominates


3,09%

4,84%

3,53%

3,11%

3,47%

42,01%

3,11%

2,65%

5,16%

4,09%

4,66%

3,53%

4,87%

3,50%

4,05%

4,33%