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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Ciências da Saúde

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Odontologia

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Social

Tipo do Documento: Tese

Título: AVALIAÇÃO DO IMPACTO DA ASSOCIAÇÃO DE IMAGENS À DESCRIÇÃO CLÍNICA VISANDO A REGULAÇÃO DO ACESSO AMBULATORIAL EM ESTOMATOLOGIA

Orientador
  • LILIANE JANETE GRANDO
Aluno
  • CAROLINE ZIMMERMANN

Conteúdo

O objetivo deste estudo foi avaliar o impacto da associação de imagens à descrição clínica de lesões bucais na priorização de atendimentos e na formulação de hipóteses de diagnóstico efetuadas por cirurgião-dentista especialista e não especialista em estomatologia. a amostra foi intencional, e constou de dados e imagens de lesões de pacientes referenciados ao ambulatório de estomatologia do hospital universitário da universidade federal de santa catarina. os dados clínicos das lesões foram coletados utilizando um formulário estruturado, e as imagens foram capturadas utilizando um smartphone. dois perfis de profissionais efetuaram a captura das imagens: (a) profissional não treinado para a tarefa, mas com acesso prévio a um manual de orientações para a sua execução (grupo composto por estudantes concluintes do curso de odontologia ou por cirurgiões-dentistas generalistas), e (b) profissional treinado (um cirurgião-dentista com treinamento específico para a aquisição das imagens). o conjunto de informações (dados clínicos + imagens) foi incluído em uma plataforma de tele-estomatologia desenvolvida por pesquisadores vinculados à equipe de informática do sistema catarinense de telemedicina e telessaúde. dois cirurgiões dentistas com experiência no processo de regulação ambulatorial - um especialista em estomatologia (re) e outro não especialista (rne) – acessaram os dados de forma independente com a finalidade de sugerir hipóteses de diagnóstico (hd) para cada lesão, assim como a determinar a prioridade de atendimento de cada paciente. o acesso ocorreu em três etapas distintas e subsequentes, estando disponível na etapa 1 apenas a descrição textual (dados clínicos sem imagens), e na etapa 2 o conjunto de descrição textual + imagens capturadas pelos profissionais não treinados. na etapa 3, o re reavaliou cada caso, tendo acesso à descrição textual + imagens capturadas pelo profissional treinado e sendo solicitado a informar se, com as novas imagens, haveria mudança nas hd e prioridades de atendimento previamente definida na etapa 2. foi realizada a análise descritiva dos dados e analítica no programa spss.23 (teste do qui-quadrado - nível de significância de 95% - e testes de concordância inter e intraexaminadores, assim como testes de validade diagnóstica). participaram da pesquisa 54 pacientes, apresentando 59 lesões bucais, com idade média de 54 anos, sendo 37 mulheres e 17 homens. na etapa 1, o rne teve maior proporção de acertos na priorização, porém não foi significante (p=0,689); o coeficiente kappa mostrou forte concordância entre os reguladores (k=0,681). na etapa 2, o re acertou proporcionalmente mais que o rne, com diferença estatística (p<0,05); o kappa baixo reforçou essa discordância (k=0,203). já na sugestão de hd na etapa 1, a concordância entre re e rne foi moderada (k=0,418) e sem diferença estatística na proporção de acertos entre re e rne (p=0,169). na etapa 2, o re errou somente 6,8% das hd em comparação a 45,58% do rne (p<0,05%), tendo sido a concordância entre eles fraca (k=0,163). na etapa 1, os valores de sensibilidade e especificidade foram, respectivamente, de 79% e 18% para o re e 83% e 18% para o rne; já na etapa 2, foram de 91% e 63% para o re e 77% e 18% para o rne. na etapa 3 o re alterou seis hd, sendo que em três casos essa alteração não surtiu diferença na priorização. concluiu-se que tanto para a priorização quanto para sugestão de hd a imagem impactou positivamente o re e não apresentou impacto para o rne.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.21672

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,55% 2,08% 41,16% 6,15% 5,46% 2,41% 2,42% 4,69% 7,98% 3,66% 4,15% 3,05% 3,94% 2,80% 3,17% 3,33%
ODS Predominates
ODS 3
ODS 1

3,55%

ODS 2

2,08%

ODS 3

41,16%

ODS 4

6,15%

ODS 5

5,46%

ODS 6

2,41%

ODS 7

2,42%

ODS 8

4,69%

ODS 9

7,98%

ODS 10

3,66%

ODS 11

4,15%

ODS 12

3,05%

ODS 13

3,94%

ODS 14

2,80%

ODS 15

3,17%

ODS 16

3,33%