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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Social

Tipo do Documento: Dissertação

Título: ALGORITMO PARA AVALIAÇÃO CLÍNICA E MANEJO DA VENTILAÇÃO MECÂNICA PARA ENFERMEIROS DE TERAPIA INTENSIVA

Orientador
  • GRACE TERESINHA MARCON DAL SASSO
Aluno
  • CHARLES ALBERTO TEIXEIRA FILHO

Conteúdo

A ventilação mecânica representa um grande desafio aos profissionais de saúde. sua função é substituir total ou parcialmente a respiração dos pacientes, permitindo que se ganhe tempo e seja possível combater a doença. seu uso vem aumentado nos últimos anos, passando de 178,8 casos em 1993 para 310,9 em 2009 a cada 100.000 habitantes nos estados unidos. esse aumento expressivo está associado ao envelhecimento da população e a presença de condições de saúde comuns na população mais idosa, como insuficiência cardíaca e pneumonia. por esse motivo é esperado que os profissionais de saúde apresentem maestria na condução do suporte ventilatório, pois mesmo salvando vidas, a ventilação mecânica pode acarretar sérias complicações quando não manejada adequadamente. o enfermeiro é um dos profissionais no cuidado a esses pacientes, pois em sua essência é responsável pela promoção e manutenção da hemostasia corporal. contudo, estudos têm revelado deficiência no conhecimento desses profissionais sobre a temática. nesse cenário, o presente estudo objetivou construir e validar o conteúdo de um algoritmo para o apoio a avaliação clínica e manejo da ventilação mecânica para enfermeiros de terapia intensiva, através da identificação do estado da arte da atuação desse profissional na ventilação mecânica e da análise da linguagem e representatividade dos itens que compõem o algoritmo. o estudo utilizou-se da pesquisa metodológica e envolveu duas etapas, sendo a primeira uma revisão integrativa da literatura que revelou a atuação da equipe de enfermagem, que se encontra desde a monitorização do paciente, manejo dos parâmetros respiratórios até o controle da ansiedade e de infecções. a segunda etapa utilizou-se de passos adotados no desenvolvimento de algoritmos, traçando seu objetivo, população alvo, ações a serem seguidas e sua validação com experts. o algoritmo foi validado em duas etapas utilizando a técnica de snowall, obtendo um índice de validade de conteúdo superior a 0,8. o algoritmo em sua versão final guia o profissional em uma avaliação completa e sistemática do paciente em ventilação mecânica e auxilia nas decisões e condutas a serem adotadas, estimulando os profissionais a se aperfeiçoarem e consequentemente fornecerem melhores resultados para os pacientes.

Índice de Shannon: 2.47495

Índice de Gini: 0.617809

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
2,06% 2,91% 60,94% 4,44% 2,33% 2,34% 1,89% 2,37% 2,46% 2,36% 3,35% 2,00% 1,98% 2,83% 2,46% 3,29%
ODS Predominates
ODS 3
ODS 1

2,06%

ODS 2

2,91%

ODS 3

60,94%

ODS 4

4,44%

ODS 5

2,33%

ODS 6

2,34%

ODS 7

1,89%

ODS 8

2,37%

ODS 9

2,46%

ODS 10

2,36%

ODS 11

3,35%

ODS 12

2,00%

ODS 13

1,98%

ODS 14

2,83%

ODS 15

2,46%

ODS 16

3,29%