
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Social
Tipo do Documento: Dissertação
Título: ALGORITMO PARA AVALIAÇÃO CLÍNICA E MANEJO DA VENTILAÇÃO MECÂNICA PARA ENFERMEIROS DE TERAPIA INTENSIVA
Orientador
- GRACE TERESINHA MARCON DAL SASSO
Aluno
- CHARLES ALBERTO TEIXEIRA FILHO
Conteúdo
A ventilação mecânica representa um grande desafio aos profissionais de saúde. sua função é substituir total ou parcialmente a respiração dos pacientes, permitindo que se ganhe tempo e seja possível combater a doença. seu uso vem aumentado nos últimos anos, passando de 178,8 casos em 1993 para 310,9 em 2009 a cada 100.000 habitantes nos estados unidos. esse aumento expressivo está associado ao envelhecimento da população e a presença de condições de saúde comuns na população mais idosa, como insuficiência cardíaca e pneumonia. por esse motivo é esperado que os profissionais de saúde apresentem maestria na condução do suporte ventilatório, pois mesmo salvando vidas, a ventilação mecânica pode acarretar sérias complicações quando não manejada adequadamente. o enfermeiro é um dos profissionais no cuidado a esses pacientes, pois em sua essência é responsável pela promoção e manutenção da hemostasia corporal. contudo, estudos têm revelado deficiência no conhecimento desses profissionais sobre a temática. nesse cenário, o presente estudo objetivou construir e validar o conteúdo de um algoritmo para o apoio a avaliação clínica e manejo da ventilação mecânica para enfermeiros de terapia intensiva, através da identificação do estado da arte da atuação desse profissional na ventilação mecânica e da análise da linguagem e representatividade dos itens que compõem o algoritmo. o estudo utilizou-se da pesquisa metodológica e envolveu duas etapas, sendo a primeira uma revisão integrativa da literatura que revelou a atuação da equipe de enfermagem, que se encontra desde a monitorização do paciente, manejo dos parâmetros respiratórios até o controle da ansiedade e de infecções. a segunda etapa utilizou-se de passos adotados no desenvolvimento de algoritmos, traçando seu objetivo, população alvo, ações a serem seguidas e sua validação com experts. o algoritmo foi validado em duas etapas utilizando a técnica de snowall, obtendo um índice de validade de conteúdo superior a 0,8. o algoritmo em sua versão final guia o profissional em uma avaliação completa e sistemática do paciente em ventilação mecânica e auxilia nas decisões e condutas a serem adotadas, estimulando os profissionais a se aperfeiçoarem e consequentemente fornecerem melhores resultados para os pacientes.
Índice de Shannon: 2.47495
Índice de Gini: 0.617809
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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2,06% | 2,91% | 60,94% | 4,44% | 2,33% | 2,34% | 1,89% | 2,37% | 2,46% | 2,36% | 3,35% | 2,00% | 1,98% | 2,83% | 2,46% | 3,29% |
ODS Predominates


2,06%

2,91%

60,94%

4,44%

2,33%

2,34%

1,89%

2,37%

2,46%

2,36%

3,35%

2,00%

1,98%

2,83%

2,46%

3,29%