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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Dissertação

Título: ESTUDO HIDROSSENDIMENTOLóGICO EM TRêS BACIAS EMBUTIDAS NO MUNíCIO DE RIO NEGRINHO - SC

Orientador
  • MASATO KOBIYAMA
Aluno
  • ALBERT TEIXEIRA CARDOSO

Conteúdo

Os processos de desagregaã§ã£o, transporte e deposiã§ã£o dos sedimentos sã£o responsã¡veis por uma sã©rie de impactos ao ambiente. esses processos sã£o acentuados pela atividade humana. a maior parte do sedimento ã© transportada em suspensã£o nos rios, principalmente durante eventos de chuva. o objetivo deste estudo ã© analisar as relaã§ã?es entre chuva, vazã£o e sedimentos em suspensã£o na bacia hidrogrã¡fica do rio dos bugres (rb01 64,41 kmâ²) e em duas bacias embutidas nesta (rb10 11,45 kmâ² e rb11 6,95 kmâ²). como provã¡vel reservatã³rio auxiliar do municã­pio, essa bacia foi decretada como ã¡rea de proteã§ã£o ambiental e, por esse fato, possui restriã§ã?es no uso do solo. o monitoramento hidrossedimentolã³gico foi realizado no exutã³rio das bacias e conta com sensores de nã­vel e de turbidez. as sã©ries de turbidez e nã­vel foram convertidas em vazã£o e concentraã§ã£o de sedimentos em suspensã£o (css) atravã©s da curva-chave de vazã£o e da relaã§ã£o entre turbidez e css. verificou-se que os meses com maior produã§ã£o de sedimentos em suspensã£o (pss) foram junho e julho. esses meses apresentaram maior vazã£o e precipitaã§ã£o. as sã©ries monitoradas nas bacias foram separadas em eventos e, para cada evento, foram calculadas variã¡veis que pudessem ter relaã§ã£o com a pss. as anã¡lises por meio do coeficiente de correlaã§ã£o de pearson demonstraram que a vazã£o mã¡xima (qme) foi a variã¡vel que apresentou correlaã§ã£o mais significativa com pss. com base nas anã¡lises de correlaã§ã£o foram selecionadas as variã¡veis qme e precipitaã§ã£o total do evento (pte) para entrada nos modelos de regressã£o. os modelos criados foram significativos e apresentaram coeficientes de determinaã§ã£o com valores entre 0,81 e 0,94. comparando apenas as variã¡veis pss e qme por evento, observou-se que, o coeficiente de regressã£o angular (β) aumentou da bacia menor (rb11) para a maior (rb01). assim, uma mudanã§a unitã¡ria na qme ã© mais significativa na bacia maior que nas bacias menores. os coeficientes de determinaã§ã£o, râ² ajustados, da relaã§ã£o pss e qme foram 0,94, 0,89 e 0,80 para rb01, rb10 e rb11, respectivamente. isso indica uma relaã§ã£o significativa existente entre essas variã¡veis, confirmando a qme como uma boa indicadora da pss em pequenas bacias.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.98879

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
5,01% 6,06% 7,40% 6,10% 6,33% 5,40% 6,32% 7,49% 7,27% 5,43% 7,20% 5,50% 6,34% 6,81% 5,24% 6,10%
ODS Predominates
ODS 8
ODS 1

5,01%

ODS 2

6,06%

ODS 3

7,40%

ODS 4

6,10%

ODS 5

6,33%

ODS 6

5,40%

ODS 7

6,32%

ODS 8

7,49%

ODS 9

7,27%

ODS 10

5,43%

ODS 11

7,20%

ODS 12

5,50%

ODS 13

6,34%

ODS 14

6,81%

ODS 15

5,24%

ODS 16

6,10%