
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Dissertação
Título: ESTUDO HIDROSSENDIMENTOLóGICO EM TRêS BACIAS EMBUTIDAS NO MUNÃCIO DE RIO NEGRINHO - SC
Orientador
- MASATO KOBIYAMA
Aluno
- ALBERT TEIXEIRA CARDOSO
Conteúdo
Os processos de desagregaã§ã£o, transporte e deposiã§ã£o dos sedimentos sã£o responsã¡veis por uma sã©rie de impactos ao ambiente. esses processos sã£o acentuados pela atividade humana. a maior parte do sedimento ã© transportada em suspensã£o nos rios, principalmente durante eventos de chuva. o objetivo deste estudo ã© analisar as relaã§ã?es entre chuva, vazã£o e sedimentos em suspensã£o na bacia hidrogrã¡fica do rio dos bugres (rb01 64,41 kmâ²) e em duas bacias embutidas nesta (rb10 11,45 kmâ² e rb11 6,95 kmâ²). como provã¡vel reservatã³rio auxiliar do municãpio, essa bacia foi decretada como ã¡rea de proteã§ã£o ambiental e, por esse fato, possui restriã§ã?es no uso do solo. o monitoramento hidrossedimentolã³gico foi realizado no exutã³rio das bacias e conta com sensores de nãvel e de turbidez. as sã©ries de turbidez e nãvel foram convertidas em vazã£o e concentraã§ã£o de sedimentos em suspensã£o (css) atravã©s da curva-chave de vazã£o e da relaã§ã£o entre turbidez e css. verificou-se que os meses com maior produã§ã£o de sedimentos em suspensã£o (pss) foram junho e julho. esses meses apresentaram maior vazã£o e precipitaã§ã£o. as sã©ries monitoradas nas bacias foram separadas em eventos e, para cada evento, foram calculadas variã¡veis que pudessem ter relaã§ã£o com a pss. as anã¡lises por meio do coeficiente de correlaã§ã£o de pearson demonstraram que a vazã£o mã¡xima (qme) foi a variã¡vel que apresentou correlaã§ã£o mais significativa com pss. com base nas anã¡lises de correlaã§ã£o foram selecionadas as variã¡veis qme e precipitaã§ã£o total do evento (pte) para entrada nos modelos de regressã£o. os modelos criados foram significativos e apresentaram coeficientes de determinaã§ã£o com valores entre 0,81 e 0,94. comparando apenas as variã¡veis pss e qme por evento, observou-se que, o coeficiente de regressã£o angular (β) aumentou da bacia menor (rb11) para a maior (rb01). assim, uma mudanã§a unitã¡ria na qme ã© mais significativa na bacia maior que nas bacias menores. os coeficientes de determinaã§ã£o, râ² ajustados, da relaã§ã£o pss e qme foram 0,94, 0,89 e 0,80 para rb01, rb10 e rb11, respectivamente. isso indica uma relaã§ã£o significativa existente entre essas variã¡veis, confirmando a qme como uma boa indicadora da pss em pequenas bacias.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.98879
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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5,01% | 6,06% | 7,40% | 6,10% | 6,33% | 5,40% | 6,32% | 7,49% | 7,27% | 5,43% | 7,20% | 5,50% | 6,34% | 6,81% | 5,24% | 6,10% |
ODS Predominates


5,01%

6,06%

7,40%

6,10%

6,33%

5,40%

6,32%

7,49%

7,27%

5,43%

7,20%

5,50%

6,34%

6,81%

5,24%

6,10%