
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Ambiental
Tipo do Documento: Dissertação
Título: UNCERTAINTY QUANTIFICATION RELATED TO DOWEL-TYPE TIMBER JOINTS
Orientador
- WELLISON JOSE DE SANTANA GOMES
Aluno
- CAROLINE DAPIEVE AQUINO
Conteúdo
O projeto de ligações de madeira do tipo pino depende do conhecimento de seu comportamento mecânico e modos de falha. no que diz respeito aos principais parâmetros de projeto, a resistência da madeira ao embutimento e a capacidade de flexão do pino são os parâmetros que governam a capacidade de carga. até onde se sabe, a correlação estatística entre eles ainda não foi abordada na literatura no contexto da confiabilidade estrutural, no entanto, uma vez que ambos compartilham uma dependência comum com a densidade da madeira, eles provavelmente estão correlacionados. para investigar isso, procedimentos tradicionais de ajuste de distribuição, bem como funções cópula, são implementados para considerar a correlação entre eles. com isso, pretende-se avaliar a eficácia das diferentes abordagens na descrição da estrutura de dependência das variáveis e sua influência na confiabilidade estrutural. as propriedades dos dados são obtidas a partir de uma análise estatística, levando em consideração dados experimentais. os resultados mostram que funções cópula são uma ferramenta viável capaz de capturar as nuances do comportamento conjunto entre as variáveis envolvidas no problema. no entanto, verificou-se que, para conexões do tipo pino único, o impacto das cópulas nos resultados é pequeno. é indicado que, a menos que existam correlações não lineares significativas entre os dados, os resultados obtidos pela aplicação de diferentes funções de cópula provavelmente serão muito próximos. além disso, se constatou que as variáveis que mais influenciam na determinação da probabilidade de falha são a carga variável de projeto e o erro estatístico associado ao modelo de cálculo. dessa forma, indica-se que uma caracterização extensa dessa última pode trazer grandes benefícios para a área.
Índice de Shannon: 3.94129
Índice de Gini: 0.932149
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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4,76% | 3,93% | 5,66% | 5,00% | 5,23% | 5,26% | 10,32% | 6,86% | 8,71% | 4,73% | 8,14% | 4,84% | 5,30% | 4,80% | 8,66% | 7,80% |
ODS Predominates


4,76%

3,93%

5,66%

5,00%

5,23%

5,26%

10,32%

6,86%

8,71%

4,73%

8,14%

4,84%

5,30%

4,80%

8,66%

7,80%