Este trabalho propõe um modelo de sistema de busca inteligente e de recomendação para objetos de aprendizagem baseado em sistemas multiagentes. para tal, o modelo é capaz de indexar e recuperar objetos de aprendizagem armazenados em repositórios diferentes e heterogêneos. ou seja, o mecanismo de busca inteligente abrange vários repositórios de objetos de aprendizagem, e um mesmo objeto pode ser descrito nesses repositórios pelo uso de diferentes padrões de metadados. o modelo de proposto utiliza ontologias para descrever o domínio de conhecimento. em um primeiro momento para expandir a busca utilizando sinônimos ou outros termos relacionados. em um segundo momento a ontologia é utilizada para restringir os resultados apresentados dentro do domínio de conhecimento do usuário levando em conta as palavras-chave inseridas nos metadados dos objetos recuperados. com o objetivo de melhorar a precisão, cobertura e recomendação de um objeto de aprendizagem o sistema prevê um modelo recomendação de objetos de aprendizagem utilizando informações e estatísticas dos usuários, levando em conta o seu perfil para a realizar a ordenação dos resultados.