
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Dissertação
Título: PROCON - PRODUTOR DE CONTEXTO CONSCIENTE DE QUALIDADE: UM MODELO DE QUALIDADE DE CONTEXTO PARA AMBIENTES UBÍQUOS MÓVEIS
Orientador
- MARIO ANTONIO RIBEIRO DANTAS
Aluno
- CAIO CESAR DE MELO E SILVA
Conteúdo
Em ambientes ubíquos móveis a sensibilidade ao contexto exerce um papel fundamental quanto a adaptabilidade às necessidades dos usuários. os dispositivos ubíquos estão presentes em diversos equipamentos adquiridos e utilizados pelos usuários o que os torna cada vez mais integrados às ações cotidianas. as funcionalidades e interfaces de comunicação possibilitam a esses dispositivos captar e disseminar informações sobre o ambiente de execução. tais informações, provindas dos dispositivos ubíquos móveis, são consideradas os elementos de entrada para a sensibilidade ao contexto. dados de contexto fornecem um conjunto de informações as aplicações e serviços para que os mesmos possam de adaptar de maneira coerente com o atual ambiente de execução. porém, as informações fornecidas pelos dispositivos ubíquos possuem características inerentes de imprecisão devido a forma como são captadas as informações. dessa maneira, os dados devem possuir algumas garantias de qualidade para que a utilização dos mesmos não prejudique o correto funcionamento das aplicações e serviços sensíveis ao contexto. a qualidade de contexto (qoc), então, é um requisito necessário para que seja possível a construção de aplicações verdadeiramente sensíveis ao contexto. nesse sentido, a proposta dessa dissertação se concentra em garantir a qualidade de contexto nos dados providos por dispositivos ubíquos móveis. para tal, é definido um modelo para provedores ubíquos móveis de dados de contexto (procon). os componentes do modelo procon buscam inserir a qualidade nas informações de contexto desde a captura até a disseminação dos dados. as informações que não possuem a qualidade desejada são eliminadas através de um processo de filtragem de dados também previsto na proposta. para eliminar os dados, o processo de filtragem utiliza políticas de qualidade que se baseiam tanto em parâmetros de qoc quanto em requisitos das aplicações sensíveis ao contexto. assim, o provedor de contexto envia dados de maior relevância para os consumidores de contexto. para verificar o modelo procon foi projetado um ambiente experimental simulado onde os dispositivos ubíquos (procon) enviam dados de contexto para um servidor que processa esses dados e os envia para as aplicações. os dispositivos enviam informações sobre a posição geográfica do usuário com o intuito de descobrir possíveis padrões nas trajetórias dos mesmos. para qualificar as informações foram definidas políticas de qualidade baseadas tanto em parâmetros de contexto quanto em requisitos da aplicação. as políticas são utilizados por alguns métodos que realização a identificação e eliminação de dados conflitantes e redundantes, compondo assim todo o processo de filtragem. os resultados das experimentações indicaram uma redução significativa na quantidade de dados enviados pelos dispositivos, além de uma melhor garantia de qualidade de contexto. além disso, a redução no envio dos dados proporcionou aos dispositivos uma melhor performance energética, e um aumento na escalabilidade do servidor. apesar das implementações do modelo terem exigido uma maior demanda de processamento, a proposta atingiu o objetivo de garantir a qualidade de contexto em todas as fases do processo de provimento de dados por dispositivos ubíquos.
Índice de Shannon: 3.98399
Índice de Gini: 0.936105
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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4,98% | 6,07% | 7,61% | 6,22% | 6,53% | 5,38% | 6,19% | 7,84% | 7,38% | 5,46% | 7,53% | 5,52% | 4,89% | 6,73% | 5,30% | 6,37% |
ODS Predominates


4,98%

6,07%

7,61%

6,22%

6,53%

5,38%

6,19%

7,84%

7,38%

5,46%

7,53%

5,52%

4,89%

6,73%

5,30%

6,37%