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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Social

Tipo do Documento: Tese

Título: MODELO DE EXPANSÃO DE CAPACIDADE COM EQUILÍBRIO ESPACIAL DE MERCADOS

Orientador
  • SERGIO FERNANDO MAYERLE
Aluno
  • JOAO EUGENIO CAVALLAZZI

Conteúdo

O objetivo deste trabalho é propor um modelo para determinar a estratégia ótima de expansão de capacidade de produção que permita considerar a incerteza, a flexibilidade gerencial, a competitividade e a espacialidade dos mercados. assume-se que o produto em questão é uma commodity e a demanda cresce de forma determinística ao longo do tempo. porém, os investimentos das empresas são realizados em sequencia segundo um processo estocástico que governa este sequenciamento de forma a garantir a unicidade da solução. o modelo proposto aborda o problema em dois estágios: em um primeiro estágio, chamado jogo de longo prazo, as empresas a cada período fazem suas escolhas de investimento de forma a adequar capacidade de produção e maximizar os seus respectivos lucros. o conceito de equilibro perfeito de markov foi aplicado para a obtenção da política ótima de expansão. a solução ótima de longo prazo é obtida através da programação dinâmica. em um segundo estágio, chamado de jogo de curto prazo, as capacidades são fixadas e a competição volta-se para a participação de mercado. é quando as empresas produtoras se comportam no modo de cournot-nash, pelo qual cada empresa considera as decisões das demais empresas como fixas, quando decide o seu nível ótimo de produção e fluxos do produto para os mercados consumidores espacialmente distribuídos. o conceito de equilíbrio espacial de mercados foi aplicado e a solução de curto prazo obtida através da formulação de um problema de inequações variacionais. utilizou-se a técnica de simulação de monte carlo para analisar as distribuições de probabilidade das variáveis de decisão do modelo. o modelo foi aplicado a um exemplo numérico teórico de duopólio de onde foi possível analisar comportamentos qualitativos de competições entre empresas envolvendo um mercado distribuído espacialmente. entre os principais resultados, destaca-se a verificação de que os custos logísticos impactam significativamente a política ótima de expansão de capacidade. o modelo permite, ainda, considerar diferentes estruturas competitivas de mercados, tais como, oligopólios, monopólios e concorrência perfeita.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.86409

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,62% 11,29% 3,47% 3,66% 4,56% 3,92% 9,87% 7,61% 10,52% 9,53% 6,00% 8,61% 3,95% 5,57% 3,31% 4,51%
ODS Predominates
ODS 2
ODS 1

3,62%

ODS 2

11,29%

ODS 3

3,47%

ODS 4

3,66%

ODS 5

4,56%

ODS 6

3,92%

ODS 7

9,87%

ODS 8

7,61%

ODS 9

10,52%

ODS 10

9,53%

ODS 11

6,00%

ODS 12

8,61%

ODS 13

3,95%

ODS 14

5,57%

ODS 15

3,31%

ODS 16

4,51%