
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Social
Tipo do Documento: Tese
Título: MODELO DE EXPANSÃO DE CAPACIDADE COM EQUILÍBRIO ESPACIAL DE MERCADOS
Orientador
- SERGIO FERNANDO MAYERLE
Aluno
- JOAO EUGENIO CAVALLAZZI
Conteúdo
O objetivo deste trabalho é propor um modelo para determinar a estratégia ótima de expansão de capacidade de produção que permita considerar a incerteza, a flexibilidade gerencial, a competitividade e a espacialidade dos mercados. assume-se que o produto em questão é uma commodity e a demanda cresce de forma determinística ao longo do tempo. porém, os investimentos das empresas são realizados em sequencia segundo um processo estocástico que governa este sequenciamento de forma a garantir a unicidade da solução. o modelo proposto aborda o problema em dois estágios: em um primeiro estágio, chamado jogo de longo prazo, as empresas a cada período fazem suas escolhas de investimento de forma a adequar capacidade de produção e maximizar os seus respectivos lucros. o conceito de equilibro perfeito de markov foi aplicado para a obtenção da política ótima de expansão. a solução ótima de longo prazo é obtida através da programação dinâmica. em um segundo estágio, chamado de jogo de curto prazo, as capacidades são fixadas e a competição volta-se para a participação de mercado. é quando as empresas produtoras se comportam no modo de cournot-nash, pelo qual cada empresa considera as decisões das demais empresas como fixas, quando decide o seu nível ótimo de produção e fluxos do produto para os mercados consumidores espacialmente distribuídos. o conceito de equilíbrio espacial de mercados foi aplicado e a solução de curto prazo obtida através da formulação de um problema de inequações variacionais. utilizou-se a técnica de simulação de monte carlo para analisar as distribuições de probabilidade das variáveis de decisão do modelo. o modelo foi aplicado a um exemplo numérico teórico de duopólio de onde foi possível analisar comportamentos qualitativos de competições entre empresas envolvendo um mercado distribuído espacialmente. entre os principais resultados, destaca-se a verificação de que os custos logísticos impactam significativamente a política ótima de expansão de capacidade. o modelo permite, ainda, considerar diferentes estruturas competitivas de mercados, tais como, oligopólios, monopólios e concorrência perfeita.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.86409
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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3,62% | 11,29% | 3,47% | 3,66% | 4,56% | 3,92% | 9,87% | 7,61% | 10,52% | 9,53% | 6,00% | 8,61% | 3,95% | 5,57% | 3,31% | 4,51% |
ODS Predominates


3,62%

11,29%

3,47%

3,66%

4,56%

3,92%

9,87%

7,61%

10,52%

9,53%

6,00%

8,61%

3,95%

5,57%

3,31%

4,51%