
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Ambiental
Tipo do Documento: Dissertação
Título: MAPEAMENTO DO FLUXO DE VALOR E SIMULAÇÃO A EVENTOS DISCRETOS PARA A REDUÇÃO DE DESPERDÍCIOS EM UMA FAMÍLIA DE PEÇAS USINADAS EM UMA EMPRESA DO SETOR AUTOMOTIVO
Orientador
- JOAO CARLOS ESPINDOLA FERREIRA
Aluno
- TATIANY MAFRA DA SILVA
Conteúdo
A abertura dos mercados, a recessão no começo dos anos 1990, a globalização, e o aumento da concorrência, fez com que desde microempresas até grandes multinacionais repensassem seus modelos vigentes de produção. por isso, há a necessidade contínua de se adaptar e buscar melhorias para sobreviver às transformações desse mercado dinâmico. dessa forma, a manufatura enxuta tem sido cada vez mais utilizada nas organizações, tornando as empresas mais competitivas. a manufatura enxuta busca a eliminação consistente e completa de desperdícios com o propósito de melhorar o sistema produtivo. no entanto, a eliminação desses desperdícios na maioria das vezes é à base da tentativa e do erro, o que geralmente acarreta mais custos para a empresa. deste modo, o presente trabalho tem por objetivo utilizar métodos estáticos e dinâmicos para a implementação de um fluxo de valor enxuto em uma empresa de usinagem de peças do setor automobilístico. foram aplicados mapeamento do fluxo de valor e simulação a uma família de produtos desta empresa, que contém cinco modelos de cabeçotes diferentes que passam por etapas semelhantes de processamento e utilizam equipamentos similares em seus processos, com o intuito de enxergar novas oportunidades de melhorias com a complementação destes métodos, facilitando a tomada de decisão dos melhores cenários simulados. assim sendo, os resultados alcançados pela aplicação dos métodos ao processo de produção de cabeçotes foram os seguintes: redução no lead time (tempo de atravessamento), aumento na taxa de ocupação, melhoras no gerenciamento visual e aumento da produtividade.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 1.13605
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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0,59% | 0,99% | 0,56% | 0,53% | 0,53% | 1,21% | 1,15% | 0,90% | 2,24% | 0,54% | 1,53% | 85,57% | 0,55% | 1,52% | 0,85% | 0,74% |
ODS Predominates


0,59%

0,99%

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0,53%

0,53%

1,21%

1,15%

0,90%

2,24%

0,54%

1,53%

85,57%

0,55%

1,52%

0,85%

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