
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Ambiental
Tipo do Documento: Dissertação
Título: APLICAÇÃO DA METODOLOGIA MCP PARA ANÁLISE DA GERAÇÃO EM DOIS PARQUES EÓLICOS
Orientador
- JULIO CESAR PASSOS
Aluno
- LEONARDO BALVEDI DAMAS
Conteúdo
Este trabalho tem por objetivo analisar a geração de energia elétrica de centrais geradoras eólicas eols no brasil. por meio de um estudo de caso de duas usinas em operação: usina eólica de beberibe uebb e usina eólica pedra do sal ueps (ambos localizados na região nordeste do país), a pesquisa realizou uma análise da geração elétrica comparando a energia efetivamente gerada eeg com a garantia física gf do projeto. nesta comparação realizou-se, sob os dados fornecidos (início de operação de cada parque até maio de 2011), uma extrapolação da eeg para o longo prazo por meio do método measure-correlate-predict mcp. o período extrapolado foi para um horizonte de 20 anos, período de operação de uma eol no brasil. na escolha de possíveis dados externos de longo prazo para correlação, buscou-se dentre diversas opções dados reais do inmet e metar, e dados de reanálise nnrp, cfsr e merra. em geral, os dados merra se mostraram mais aderentes aos dados das usinas do estudo, apresentando elevado coeficiente de correlação. aplicando um do possíveis procedimentos de mcp, o índice eólico, foi estimada a geração de longo prazo para ambas as usinas. para a uebb, a energia estimada para o longo prazo apresentou-se acima de sua gf. já no caso da ueps, no entanto, a energia estimada para o longo prazo apresentou-se abaixo de sua gf. na avaliação de longo prazo, foi mostrada que a aplicação do método mcp para as eols em operação pode reduzir as incertezas de geração para seus primeiros anos. diante disso, propõe-se a instituição de um índice eólico no brasil, pois mitigará os riscos de operação e lanejamento da energia elétrica no país. tal índice vem sendo utilizado em diversos países como instrumento na estimativa de geração elétrica a longo prazo para fontes eólicas.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 0.918979
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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0,76% | 1,05% | 0,66% | 0,56% | 0,69% | 0,59% | 89,10% | 0,62% | 0,98% | 0,69% | 0,72% | 0,75% | 0,62% | 0,47% | 0,78% | 0,95% |
ODS Predominates


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