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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Dissertação

Título: APLICAÇÃO DA METODOLOGIA MCP PARA ANÁLISE DA GERAÇÃO EM DOIS PARQUES EÓLICOS

Orientador
  • JULIO CESAR PASSOS
Aluno
  • LEONARDO BALVEDI DAMAS

Conteúdo

Este trabalho tem por objetivo analisar a geração de energia elétrica de centrais geradoras eólicas – eols no brasil. por meio de um estudo de caso de duas usinas em operação: usina eólica de beberibe – uebb e usina eólica pedra do sal – ueps (ambos localizados na região nordeste do país), a pesquisa realizou uma análise da geração elétrica comparando a energia efetivamente gerada – eeg com a garantia física – gf do projeto. nesta comparação realizou-se, sob os dados fornecidos (início de operação de cada parque até maio de 2011), uma extrapolação da eeg para o longo prazo por meio do método measure-correlate-predict – mcp. o período extrapolado foi para um horizonte de 20 anos, período de operação de uma eol no brasil. na escolha de possíveis dados externos de longo prazo para correlação, buscou-se dentre diversas opções dados reais do inmet e metar, e dados de reanálise nnrp, cfsr e merra. em geral, os dados merra se mostraram mais aderentes aos dados das usinas do estudo, apresentando elevado coeficiente de correlação. aplicando um do possíveis procedimentos de mcp, o índice eólico, foi estimada a geração de longo prazo para ambas as usinas. para a uebb, a energia estimada para o longo prazo apresentou-se acima de sua gf. já no caso da ueps, no entanto, a energia estimada para o longo prazo apresentou-se abaixo de sua gf. na avaliação de longo prazo, foi mostrada que a aplicação do método mcp para as eols em operação pode reduzir as incertezas de geração para seus primeiros anos. diante disso, propõe-se a instituição de um índice eólico no brasil, pois mitigará os riscos de operação e lanejamento da energia elétrica no país. tal índice vem sendo utilizado em diversos países como instrumento na estimativa de geração elétrica a longo prazo para fontes eólicas.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 0.918979

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
0,76% 1,05% 0,66% 0,56% 0,69% 0,59% 89,10% 0,62% 0,98% 0,69% 0,72% 0,75% 0,62% 0,47% 0,78% 0,95%
ODS Predominates
ODS 7
ODS 1

0,76%

ODS 2

1,05%

ODS 3

0,66%

ODS 4

0,56%

ODS 5

0,69%

ODS 6

0,59%

ODS 7

89,10%

ODS 8

0,62%

ODS 9

0,98%

ODS 10

0,69%

ODS 11

0,72%

ODS 12

0,75%

ODS 13

0,62%

ODS 14

0,47%

ODS 15

0,78%

ODS 16

0,95%