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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Dissertação

Título: DESENVOLVIMENTO DE TECNICAS DE CONTROLE NAO LINEAR PARA PLANTAS DE ENERGIA TERMOSOLAR COM SISTEMA DE COLETORES DISTRIBUIDOS

Orientador
  • DANIEL JUAN PAGANO
Aluno
  • GUSTAVO ARTUR DE ANDRADE

Conteúdo

Neste trabalho são abordadas diferentes metodologias de controle avançado para uma planta solar térmica com tecnologia cilindro parabólica.estes sistemas utilizam a irradiação solar para aquecer um fluido que circula pela tubulação. do ponto de vista de controle, a variável controlada é a temperatura de saída do campo de coletores solar e a variável de controle é a vazão de óleo. uma característica importante destaclasse de sistemas distribuídos éque são modelados considerando a dinâmica no tempo e no espaço, mediante equações diferenciais parciais(edps). duas metodologias de controle são usadas neste trabalho: controle preditivo não linear e controle por modos deslizantes distribuído.o primeiro, é o controle preditivo não linear pnmpc. são estudados dois modelos de predição, um modelobilinear com parâmetros concentrados e um modelo narmax. também é incluído uma função candidata de lyapunov na formulação da função custo do controlador para acrescentar garantia de estabilidaderobusta no sistema de malha fechada. o segundo controlador, por modosdeslizantes distribuído, leva em consideração o modelo distribuídodo processo para realizar o projeto. as condições de deslizamento atrativo são desenvolvidas através do método das características e o controle equivalente é calculado pela teoria de fillipov. a validação dos controladores é feita através de ensaios de simulação com dados reais das perturbações que atuam sobre o processo.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.90011

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
4,43% 5,11% 6,60% 5,55% 5,78% 5,27% 16,25% 6,65% 6,73% 4,81% 6,74% 4,67% 5,08% 6,13% 4,58% 5,62%
ODS Predominates
ODS 7
ODS 1

4,43%

ODS 2

5,11%

ODS 3

6,60%

ODS 4

5,55%

ODS 5

5,78%

ODS 6

5,27%

ODS 7

16,25%

ODS 8

6,65%

ODS 9

6,73%

ODS 10

4,81%

ODS 11

6,74%

ODS 12

4,67%

ODS 13

5,08%

ODS 14

6,13%

ODS 15

4,58%

ODS 16

5,62%