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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Dissertação

Título: UM MÉTODO PARA GERAÇÃO SEMIAUTOMÁTICA DE SUMÁRIOS TEXTUAIS PARA APOIO À DISSEMINAÇÃO DE CONHECIMENTO E AO PROCESSO DECISÓRIO EM PROJETOS DE BUSINESS INTELLIGENCE.

Orientador
  • DENILSON SELL
Aluno
  • FERNANDO BENEDET GHISI

Conteúdo

Nos sistemas de bi, é comum a apresentação de informações em gráficos, em tabelas e em indicadores de desempenho. contudo, essas formas de visualização nem sempre são facilmente compreensíveis pelo tomador de decisão que precisa extrair o conhecimento relevante a partir das informações apresentadas. muitas vezes, a apresentação de informações em um simples texto pode se mostrar mais efetiva como apoio ao processo de tomada de decisão do que através de formas gráficas. nesse contexto, o presente trabalho teve como desafio estabelecer um método que possibilitasse a geração de sumários textuais visando apoiar a disseminação de conhecimento e os processos decisórios no âmbito de soluções de business intelligence (bi). para demonstração da viabilidade do método proposto, fez-se a codificação do protótipo de um serviço de geração de sumários textuais analíticos, utilizando os recursos da plataforma sbi – uma plataforma que faz uso de tecnologias semânticas. nessa codificação, duas versões do protótipo foram implementadas – uma baseada em templates textuais e outra em templates estruturais. por fim, foram realizadas simulações utilizando as implementações dos protótipos em cenários hipotéticos de bi, demonstrando o processo dinâmico de geração textual em diferentes contextos, e utilizando regras criadas por especialistas de domínio.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.8511

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,27% 4,84% 4,86% 8,53% 6,65% 4,11% 5,77% 6,28% 17,05% 2,88% 7,51% 6,02% 5,81% 4,27% 4,61% 7,53%
ODS Predominates
ODS 9
ODS 1

3,27%

ODS 2

4,84%

ODS 3

4,86%

ODS 4

8,53%

ODS 5

6,65%

ODS 6

4,11%

ODS 7

5,77%

ODS 8

6,28%

ODS 9

17,05%

ODS 10

2,88%

ODS 11

7,51%

ODS 12

6,02%

ODS 13

5,81%

ODS 14

4,27%

ODS 15

4,61%

ODS 16

7,53%