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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Tese

Título: INTELIGÊNCIA COLABORATIVA NO APOIO ÀS EMPRESAS DE PEQUENO PORTE.

Orientador
  • ROGERIO CID BASTOS
Aluno
  • MARCONDES DA SILVA CANDIDO

Conteúdo

Este trabalho propõe um framework que integra os conceitos e as ferramentas de inteligência colaborativa e de gestão do conhecimento. visa possibilitar às empresas de pequeno porte a formação de redes e conexões por onde fluxos de informações e de conhecimentos interagem para apoiar a gestão e a construção de novos conhecimentos em benefício comum. o framework de inteligência colaborativa proposto tem como objetivo apresentar uma sequência de etapas para selecionar, coletar, analisar e disseminar informações relevantes e, por meio da formação de redes de relações, promover a circulação, o acesso, a troca e o compartilhamento de informações e conhecimentos entre as empresas e as instituições relacionadas. foram realizadas duas pesquisas de campo junto ao aglomerado produtivo de calçados femininos estudado. a primeira permitiu levantar os elementos que compõem o framework e deu origem ao conjunto de hipóteses. a segunda foi realizada para obter os elementos que permitiram decidir pela aceitação ou pela rejeição de cada hipótese. foi possível concluir que as informações sobre gestão, mercado, concorrentes, clientes, fornecedores e a governança são temas relevantes para as empresas do estudo e devem ser considerados na produção de conteúdos, disseminados como produtos de inteligência. como resultado do uso desse framework, é esperado que as empresas, por meio da colaboração, melhorem a qualidade das decisões tomadas, aumentem os níveis de inovação nos processos e nos produtos, ganhem desempenho competitivo e promovam o desenvolvimento de toda a região.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.76389

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
2,23% 8,31% 3,81% 9,89% 4,10% 5,55% 3,69% 5,52% 18,99% 2,21% 4,75% 7,76% 4,77% 9,18% 4,24% 5,01%
ODS Predominates
ODS 9
ODS 1

2,23%

ODS 2

8,31%

ODS 3

3,81%

ODS 4

9,89%

ODS 5

4,10%

ODS 6

5,55%

ODS 7

3,69%

ODS 8

5,52%

ODS 9

18,99%

ODS 10

2,21%

ODS 11

4,75%

ODS 12

7,76%

ODS 13

4,77%

ODS 14

9,18%

ODS 15

4,24%

ODS 16

5,01%