
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Social
Tipo do Documento: Tese
Título: ANÁLISE DA REGULAÇÃO AUTONÔMICA CARDIOVASCULAR POR MODELAMENTO MVAR DE VARIÁVEIS FISIOLÓGICAS NÃO INVASIVAMENTE AMOSTRADAS
Orientador
- RAIMES MORAES
Aluno
- PEDRO GIASSI JUNIOR
Conteúdo
A regulação cardiovascular de curto prazo mediada pelos ramos simpático e parassimpático do sistema nervoso autônomo tem sido investigada por modelagem multivariada autoregressiva (mvar), tendo se sedimentado como uma poderosa ferramenta de análise nas pesquisas clínicas. modelos mvar empregam a frequência cardíaca (fc), a pressão arterial sistólica (pas) e a forma de onda do fluxo respiratório (resp). ecg (a partir do qual é obtido a série fc) e a atividade respiratória podem ser facilmente captados dos pacientes. no entanto, os métodos envolvidos na aquisição da pas (batimento a batimento) dificultam a utilização dos modelos mvar durante exames clínicos. estudos recentes mostram uma correlação inversa entre o tempo de trânsito da onda de pulso (pwtt) e as flutuações da pas. pwtt é o intervalo de tempo decorrido entre a onda r do ecg e a base da onda de pulso captada com fotopletismografia no mesmo ciclo cardíaco. este trabalho investiga a viabilidade do uso do inverso da série pwtt (ipwtt) como uma alternativa para medidas invasivas de pas em modelagem mvar da regulação cardiovascular. para isso, as séries fc, resp e ipwtt amostradas de voluntários durante alterações posturais e bloqueio autônomico foram aplicadas a modelos mvar. os resultados obtidos mostram que a série ipwtt pode ser utilizada em substituição das medições de pas, a fim de superar as dificuldades práticas relacionadas com a amostragem contínua da pas durante os exames clínicos. isto abre a perspectiva de ampla utilização de modelagem mvar para avaliação da função autonômica em exames clínicos de rotina, possibilitando uma melhor caracterização da enfermidade ou condição física do indivíduo.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.88644
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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4,37% | 5,97% | 16,86% | 5,55% | 4,80% | 5,29% | 5,76% | 7,44% | 5,30% | 4,68% | 6,96% | 6,30% | 4,00% | 5,94% | 4,77% | 6,02% |
ODS Predominates


4,37%

5,97%

16,86%

5,55%

4,80%

5,29%

5,76%

7,44%

5,30%

4,68%

6,96%

6,30%

4,00%

5,94%

4,77%

6,02%