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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Dissertação

Título: COESTIMAÇÃO DE ESTADOS E TOPOLOGIA EM SISTEMAS DE POTÊNCIA REPRESENTADOS POR MODELO NÃO LINEAR

Orientador
  • ANTONIO JOSE ALVES SIMOES COSTA
Aluno
  • EDSON ANDREOLI

Conteúdo

Este trabalho propõe a extensão do método de coestimação linear de estados e topologia para o modelo completo da rede elétrica, ou seja, o modelo não-linear. o método proposto consiste em estimar conjuntamente as variáveis analógicas e a topologia do sistema de potência. a viabilização deste procedimento é possível mediante a formulação do problema de estimação de estados como um problema de otimização multi-objetivo no qual considera-se tanto os resíduos das medidas analógicas quanto as restrições operacionais relativas aos status dos ramos chaveáveis. realiza-se a formulação da função custo multi-objetivo combinando o critério dos mínimos quadrados ponderados (mqp), que modela os resíduos das medidas de estimação, e o critério dos mínimos valores absolutos (mvap), que modela as restrições operacionais impostas pelos dispositivos chaveáveis (abertos/fechados) da subestação. utiliza-se o método primal-dual de pontos interiores para obter a solução do problema de otimização. o algoritmo proposto é desenvolvido passo a passo para um sistema-teste de pequeno porte. posteriormente o desempenho e a eficácia da ferramenta computacional são avaliados na aplicação a três sistemas de maior porte, dos quais dois são os sistemas-teste ieee de 24 e 30 barras, e o terceiro é um sistema real da companhia paranaense de energia elétrica (copel). os resultados obtidos demonstram que a abordagem considerando o modelo não-linear para a rede elétrica é perfeitamente viável e promissora no que tange à estimação simultânea das variáveis de estado analógicas e da topologia.

Índice de Shannon: 3.89684

Índice de Gini: 0.927402

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,90% 3,59% 5,73% 6,25% 4,08% 6,46% 9,78% 5,18% 7,04% 5,35% 7,26% 13,55% 4,23% 5,21% 4,09% 8,29%
ODS Predominates
ODS 12
ODS 1

3,90%

ODS 2

3,59%

ODS 3

5,73%

ODS 4

6,25%

ODS 5

4,08%

ODS 6

6,46%

ODS 7

9,78%

ODS 8

5,18%

ODS 9

7,04%

ODS 10

5,35%

ODS 11

7,26%

ODS 12

13,55%

ODS 13

4,23%

ODS 14

5,21%

ODS 15

4,09%

ODS 16

8,29%