
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Ambiental
Tipo do Documento: Dissertação
Título: COESTIMAÇÃO DE ESTADOS E TOPOLOGIA EM SISTEMAS DE POTÊNCIA REPRESENTADOS POR MODELO NÃO LINEAR
Orientador
- ANTONIO JOSE ALVES SIMOES COSTA
Aluno
- EDSON ANDREOLI
Conteúdo
Este trabalho propõe a extensão do método de coestimação linear de estados e topologia para o modelo completo da rede elétrica, ou seja, o modelo não-linear. o método proposto consiste em estimar conjuntamente as variáveis analógicas e a topologia do sistema de potência. a viabilização deste procedimento é possível mediante a formulação do problema de estimação de estados como um problema de otimização multi-objetivo no qual considera-se tanto os resíduos das medidas analógicas quanto as restrições operacionais relativas aos status dos ramos chaveáveis. realiza-se a formulação da função custo multi-objetivo combinando o critério dos mínimos quadrados ponderados (mqp), que modela os resíduos das medidas de estimação, e o critério dos mínimos valores absolutos (mvap), que modela as restrições operacionais impostas pelos dispositivos chaveáveis (abertos/fechados) da subestação. utiliza-se o método primal-dual de pontos interiores para obter a solução do problema de otimização. o algoritmo proposto é desenvolvido passo a passo para um sistema-teste de pequeno porte. posteriormente o desempenho e a eficácia da ferramenta computacional são avaliados na aplicação a três sistemas de maior porte, dos quais dois são os sistemas-teste ieee de 24 e 30 barras, e o terceiro é um sistema real da companhia paranaense de energia elétrica (copel). os resultados obtidos demonstram que a abordagem considerando o modelo não-linear para a rede elétrica é perfeitamente viável e promissora no que tange à estimação simultânea das variáveis de estado analógicas e da topologia.
Índice de Shannon: 3.89684
Índice de Gini: 0.927402
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
3,90% | 3,59% | 5,73% | 6,25% | 4,08% | 6,46% | 9,78% | 5,18% | 7,04% | 5,35% | 7,26% | 13,55% | 4,23% | 5,21% | 4,09% | 8,29% |
ODS Predominates


3,90%

3,59%

5,73%

6,25%

4,08%

6,46%

9,78%

5,18%

7,04%

5,35%

7,26%

13,55%

4,23%

5,21%

4,09%

8,29%