
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Social
Tipo do Documento: Dissertação
Título: DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA INTEGRADO CONVERGENTE DE MONITORAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS USANDO MICROCONTROLADORES DE 8 BITS
Orientador
- FERNANDO MENDES DE AZEVEDO
Aluno
- FERNANDO BRUINJE COSENTINO
Conteúdo
O aumento da expectativa de vida combinada com a incidência de doenças crônicas tem sido um desafio aos sistemas de saúde. sistemas de telemetria podem ser uma resposta, fornecendo recursos ubíquos. diversas soluções incluem computadores de mesa operados pelo paciente ou profissional de saúde, enquanto outros usam dispositivos portáteis embarcados, frequentemente com processadores arm ou mais complexos, e um servidor online é uma escolha bastante comum. nesse contexto, este trabalho apresenta um sistema para monitoramento de sinais biomédicos - principalmente sinais vitais - fortemente focado em baixo custo e flexibilidade em relação ao cenário. ao invés de um processador central complexo, o sistema é construído inteiramente com microcontroladores de 8 bits, em topologia distribuída, modular e escalável. módulos de aquisição podem medir sinais que possam ser representados como um único número atualizável (como frequência cardíaca, temperatura ou pressão arterial), e podem ser em qualquer número até 100. módulos de transmissão carregam essa informação em links de rádio ou físicos, um para cada módulo de aquisição. um módulo principal lê os dados de todas as fontes e exibe em um servidor web embarcado. toda a informação pode ser monitorada usando qualquer aparelho rodando um navegador que suporte javascript, e não é necessário que seja um computador. o sistema foi validado com sinais de referência, e os tempos de processamento foram medidos. os resultados mostram como as taxas de dados variam com cada cenário, e foram elaboradas equações relacionando as características de execução do sistema ao número de módulos.
Índice de Shannon: 2.22728
Índice de Gini: 0.552399
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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2,49% | 1,78% | 66,31% | 2,38% | 2,09% | 2,28% | 2,55% | 2,52% | 3,38% | 1,29% | 2,39% | 2,61% | 2,37% | 1,77% | 1,92% | 1,87% |
ODS Predominates


2,49%

1,78%

66,31%

2,38%

2,09%

2,28%

2,55%

2,52%

3,38%

1,29%

2,39%

2,61%

2,37%

1,77%

1,92%

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