
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Dissertação
Título: CANCELAMENTO DE SINAIS INTERFERENTES USANDO ARRANJO DE MICROFONES: APLICAÇÃO EM APARELHOS AUDITIVOS
Orientador
- LEONARDO SILVA RESENDE
Aluno
- DIEGO DA SILVA DE MEDEIROS
Conteúdo
à medida que o brasil aumenta sua taxa de envelhecimento populacional, mais pessoas adquirem alguma forma de deficiência auditiva, dificultando o convívio social e reduzindo a qualidade de vida. embora cada deficiência tenha uma causa e, portanto, uma solução específica, o aumento na relação sinal-ruído e sinal-interferência pode reduzir o seu impacto geral.este trabalho tem foco na redução de ruídos e interferências em sinais de áudio utilizando um arranjo de microfones, implementado adaptativamente através de uma estrutura conhecida como conformador de feixe. através da redundância obtida pelos múltiplos microfones, esta estrutura tem a capacidade de filtrar sinais tanto em frequência quanto em ângulo de incidência, de forma a dar ênfase a sinais julgados de interesse e atenuar sinais de interferência. por ser adaptativo, o arranjo pode ainda rastrear deslocamentos dos sinais interferentes de forma a efetuar a atenuação mesmo em ambientes ou sinais não estacionários. duas estruturas, uma clássica e outra com técnicas mais recentes de processamento, serão comparadas utilizando simulações. estas estruturas foram construídas através da variação de parâmetros que vão desde a construção do arranjo ao algoritmo de adaptação utilizado no problema de otimização. neste ponto, serão confrontados o clássico algoritmo clms (constrained least mean squares) e o mais recente multi-split lms (ms-lms).como conclusão, a estrutura mais avançada obteve um desempenho substancialmente melhor que o da estrutura clássica, confirmando as expectativas.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.98399
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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4,98% | 6,07% | 7,61% | 6,22% | 6,53% | 5,38% | 6,19% | 7,84% | 7,38% | 5,46% | 7,53% | 5,52% | 4,89% | 6,73% | 5,30% | 6,37% |
ODS Predominates


4,98%

6,07%

7,61%

6,22%

6,53%

5,38%

6,19%

7,84%

7,38%

5,46%

7,53%

5,52%

4,89%

6,73%

5,30%

6,37%