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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Ambiental

Tipo do Documento: Dissertação

Título: RIVERSENSE: UM SISTEMA PARA MONITORAMENTO DE RIOS ATRAVÉS DE REDES DE SENSORES SEM FIO.

Orientador
  • EDUARDO AUGUSTO BEZERRA
Aluno
  • CLADIO JOSE MARTINS JUNIOR

Conteúdo

As inundações representam um importante problema a nível mundial, que tem crescido acentuadamente, provavelmente, devido às mudanças climáticas no planeta, impactando principalmente em microclimas sensíveis. este problema é considerado no estado de santa catarina, brasil, onde as inundações frequentes durante a estação chuvosa causam mortes e significantes prejuízos financeiros. esforços para minimizar estes problemas têm sido realizados nas áreas de monitoramento ambiental, modelagem hidrológica e gerenciamento de desastres. na área de monitoramento ambiental uma tecnologia promissora para dar suporte a sua aplicação são as redes de sensores sem fio (rssfs). as rssfs são compostas por pequenos computadores embarcados conhecidos como motes, que basicamente possuem um processador de baixo consumo de energia, comunicação sem fio e sensores. estes motes podem formar redes, que são capazes de se auto-organizar e reagir ao ambiente físico. em áreas como hidrologia e micro meteorologia, as rssfs possibilitam a disponibilidade de dados espaciais e temporais, que tem sido um grande desafio, devido a custos e o tamanho de estações meteorológicas tradicionais. além disso, o governo brasileiro, através do projeto cia², identifica as rssfs como uma possível solução para o monitoramento de rios em busca de alertar a população sobre possíveis inundações. este trabalho visa a concepção de uma rssf de baixo custo e consumo de energia para monitoramento de rios, objetivando melhorar coletas de dados e disponibilizar o acesso público a dados ambientais. ao final da pesquisa foi possível propor e implementar uma arquitetura de rede de sensores, e todo um sistema de monitoramento de inundações. os resultados quantitativos obtidos com a utilização desse sistema concluem a sua viabilidade.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.70785

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
2,45% 3,84% 3,34% 2,58% 2,48% 11,67% 8,81% 2,48% 10,28% 2,22% 7,96% 11,27% 15,64% 3,55% 7,13% 4,32%
ODS Predominates
ODS 13
ODS 1

2,45%

ODS 2

3,84%

ODS 3

3,34%

ODS 4

2,58%

ODS 5

2,48%

ODS 6

11,67%

ODS 7

8,81%

ODS 8

2,48%

ODS 9

10,28%

ODS 10

2,22%

ODS 11

7,96%

ODS 12

11,27%

ODS 13

15,64%

ODS 14

3,55%

ODS 15

7,13%

ODS 16

4,32%