Um modelo estocástico para crescimento de aerogéis inorgânicos é proposto e simulado através de um método de monte carlo. partículas de sol interagem em um espaço discreto tridimensional através de um potencial central de longo alcance. mecanismos presentes no processo de gelificação são considerados (agregação, difusão, e dissociação) e regidos por um algoritmo semelhante ao algoritmo de metropolis-hastings. a topologia da rede formada é analisada para diferentes condições iniciais de processamento (densidade de partículas de sol, temperatura de equilíbrio do sistema e taxa de dissociação no sistema). a simulação do método proposto mostra a existência de uma transição de fase sol-gel para algumas concentrações iniciais e temperaturas. são identificadas duas caracaterísticas topológicas para redes de estados onde ocorreu crescimento de gel. propriedades morfológicas da estrutura porosa, como área superficial, porosidade,distribuição de tamanho de poros, e razão área superficial-volume, apresentam coerência com os resultados obtidos pela análise da complexidade de redes.