Responsive image
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Social

Tipo do Documento: Dissertação

Título: INVESTIGAÇÃO DE METODOLOGIAS DE VALIDAÇÃO DE MODELOS DE SIMULAÇÃO DA DINÂMICA DE SISTEMAS ELÉTRICOS UTILIZANDO SINCROFASORES

Orientador
  • ILDEMAR CASSANA DECKER
Aluno
  • PAULO ANDRE SEHN DA SILVA

Conteúdo

Nesta dissertação apresentam-se os resultados da investigação de metodologias para a validação de modelos de simulação da dinâmica de sistemas elétricos de potência utilizando dados fasoriais sincronizados. com a finalidade de quantificar as diferenças entre registros do sistema e a resposta de simulações, bem como localizar áreas com modelos imprecisos, são propostas quatro estratégias de análise. na primeira, as discrepâncias são analisadas no domínio do tempo, propondo indicadores quantitativos para o diagnóstico e a localização de modelos imprecisos no sistema. de maneira semelhante, o segundo método quantifica as diferenças entre simulação e registro no domínio da frequência, aplicando a transformada discreta de fourier em ambos os sinais. no terceiro método, são verificadas as discrepâncias em modos de oscilação, sendo considerados a frequência de oscilação, a taxa de amortecimento e os fatores de participação. o quarto método baseia-se na sensibilidade de trajetórias, em que o efeito da mudança de parâmetros é identificado nas medidas do sistema. para validar as metodologias propostas, experimentos computacionais foram realizados empregando dados de um sistema de pequeno porte e do sin – sistema interligado nacional. os resultados demonstraram a efetividade das metodologias propostas, tanto na quantificação de discrepâncias, quanto na identificação de áreas do sistema com imprecisão nos modelos de simulação.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.97669

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
6,70% 5,12% 8,46% 6,91% 5,82% 5,45% 7,61% 5,64% 7,53% 4,64% 7,59% 5,02% 5,36% 6,46% 4,90% 6,80%
ODS Predominates
ODS 3
ODS 1

6,70%

ODS 2

5,12%

ODS 3

8,46%

ODS 4

6,91%

ODS 5

5,82%

ODS 6

5,45%

ODS 7

7,61%

ODS 8

5,64%

ODS 9

7,53%

ODS 10

4,64%

ODS 11

7,59%

ODS 12

5,02%

ODS 13

5,36%

ODS 14

6,46%

ODS 15

4,90%

ODS 16

6,80%