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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Não Informado

Departamento: Não Informado

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Dissertação

Título: ESTIMATIVA DE PROPRIEDADES ELÁSTICAS ISOTRÓPICAS DE ROCHAS RESERVATÓRIO DE PETRÓLEO VIA HOMOGENEIZAÇÃO DA MICROESTRUTURA

Orientador
  • EDUARDO ALBERTO FANCELLO
Aluno
  • MAICON SODER

Conteúdo

Para a melhor interpretação de dados obtidos durante a prospecção de campos de petróleo se faz necessário conhecer característica geológicas e físicas da formação rochosa onde o óleo se encontra armazenado, os reservatórios de petróleo. dentre estas características estão as propriedades mecânicas elásticas. as rochas que constituem os reservatórios tem uma microestrutura porosa, muitas vezes complexas, de difícil caracterização. o ramo que estuda estas propriedades é a física de rochas. com os avanços na área de cálculos numéricos, tanto em métodos quanto em equipamentos, desenvolveu-se a física de rochas digitais, que se ocupa da caracterização das rochas por meio de simulações computacionais. dentre os métodos computacionais usados para este propósito estão os algoritmos de homogeneização, que usam análises numéricas para a obtenção de propriedades homogeneizadas ou equivalentes de meios heterogêneos complexos. com o objetivo de desenvolver um código capaz de processar informações de uma dada geometria digitalizada de rocha e obter as propriedades efetivas da amostra usando um software comercial de elementos finitos, estudou-se os métodos disponíveis na literatura para a realização de tal tarefa. escolheu-se um método de homogeneização que foi adaptado para o software escolhido. todas estas etapas são detalhadas. por fim, o modelo elaborado foi testado com algumas geometrias de arenitos gerando estudos que indicam a influência de parâmetros de cálculo, como tamanho da amostra analisada ou número de repetições da microestrutura na amostra e as diferentes condições de contorno, no resultado final.

Índice de Shannon: 3.68736

Índice de Gini: 0.893482

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
3,91% 4,29% 5,30% 5,74% 4,64% 3,61% 5,01% 5,79% 26,08% 3,52% 7,92% 4,48% 3,90% 4,85% 4,25% 6,71%
ODS Predominates
ODS 9
ODS 1

3,91%

ODS 2

4,29%

ODS 3

5,30%

ODS 4

5,74%

ODS 5

4,64%

ODS 6

3,61%

ODS 7

5,01%

ODS 8

5,79%

ODS 9

26,08%

ODS 10

3,52%

ODS 11

7,92%

ODS 12

4,48%

ODS 13

3,90%

ODS 14

4,85%

ODS 15

4,25%

ODS 16

6,71%