As organizações humanitárias trabalham em ambientes voláteis, envolvendo uma variedade de atores com diferentes habilidades e conhecimentos. o serviço de emergência às vítimas de desastres naturais exige uma rápida tomada de decisão. é difícil distribuir tarefas para quem é menos experiente e há poucas ferramentas para auxiliar os tomadores de decisão nestes ambientes de alta pressão. o objetivo desta tese é apresentar um modelo matemático e computacional para apoiar as operações humanitárias em eventos de desastres naturais, com destaque para a função de aquisição de suprimentos durante a fase de resposta em caso de desastres naturais. esta abordagem evidência a integração de ferramentas para os fluxos de trabalhos e processos utilizando um modelo de referência de tarefas existente para a logística humanitária (lh) na notação bpmn. essa ferramenta incorpora a clusterização de tipos de desastres de acordo com as regiões geográficas com base em um algoritmo k-means, a fim de predeterminar artigos de socorro. com esta estrutura de demanda, determinados fornecedores são selecionados com a possibilidade de entregar os itens em curto prazo, utilizando um modelo de fluxo em redes adaptado e considerando-se, ainda, o menor custo. a fim de facilitar a tomada de decisão em situações de emergência, utilizou-se técnicas de simulação e otimização, de modo a estudar o impacto da aplicação das atividades sugeridas, na gestão dos processos em uma cadeia de suprimentos humanitária. com o intuito de exemplificar uma aplicação do modelo, estudou-se o cenário de um desastre ocorrido no estado de santa catarina. na aplicação verificou-se que decisões podem ser tomadas para gerir de forma eficiente o fluxo de materiais ao longo da cadeia de suprimentos em operações humanitárias, minimizando o tempo de resposta para a fase emergencial em eventos de desastres naturais.