Neste trabalho um novo algoritmo evolucionário (ea), o backtracking search optimization algorithm (bsa), é adaptado para a resolução de problemas de otimização com restrições, e com variáveis de projeto contínuas e discretas. o algoritmo em questão, bsa, possui uma estrutura simples, que é eficiente, rápida e capaz de resolver problemas multimodais, o que permite a este algoritmo se adaptar a diferentes problemas numéricos de otimização. o bsa possui uma memória que permite utilizar informações de gerações anteriores na geração da população de uma iteração posterior. no presente trabalho, o funcionamento do algoritmo é descrito, o código é adaptado pelo método da penalização adaptativa (mpa) para o tratamento de problemas com restrições, seu desempenho é avaliado na resolução de oito problemas benchmark da literatura e, por fim, o código do bsa-mpa é associado a um código de elementos finitos para resolução de problemas práticos de otimização de treliças. as comparações dos resultados obtidos nos experimentos numéricos com os resultados de outros otimizadores de eficiência reconhecida confirmam a validade do algoritmo proposto.