
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Não Informado
Departamento: Não Informado
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Ambiental
Tipo do Documento: Dissertação
Título: DETERMINAÇÃO DE MODELOS DE REFERÊNCIA DE HABITAÇÕES POPULARES UNIFAMILIARES PARA FLORIANÓPOLIS ATRAVÉS DE ANÁLISE DE AGRUPAMENTO
Orientador
- ENEDIR GHISI
Aluno
- ALINE SCHAEFER
Conteúdo
As edificações são responsáveis por uma parte expressiva do consumo de energia no mundo, motivo pelo qual diversos estudos são realizados para elaboração de normas e diretrizes que visam à eficiência energética nesse setor. para isso, o uso de modelos de referência, determinados a partir das características de todo um estoque, tem se tornado essencial em estudos envolvendo desempenho termo-energético de edificações. assim, o objetivo deste trabalho foi determinar modelos de referência de habitações populares unifamiliares na região de florianópolis através da análise de agrupamento, para estudos de desempenho termo-energético. o método foi dividido em três etapas: levantamento dos dados em campo, determinação de modelos de referência através da análise de agrupamento e simulação dos modelos. em cada etapa, os dados foram tratados em dois blocos de informação distintos: forma das habitações e materiais utilizados. o levantamento de dados foi realizado através da aplicação de questionários semiestruturados. as informações coletadas foram resumidas, compondo uma matriz de dados que serviu de base para a etapa seguinte. a análise de agrupamento foi realizada com o programa spss statistics (ibm, v.20), utilizando-se técnicas hierárquicas (algoritmo ward) para determinação da quantidade de agrupamentos a serem formados e não hierárquicas (k-means) para formação final dos agrupamentos. os modelos de referência foram determinados a partir das habitações com menor distância ao centro de cada agrupamento. os modelos encontrados foram, então, submetidos à simulação computacional com o programa energyplus e seus resultados comparados com os resultados das simulações da amostra de habitações de cada agrupamento através de testes de hipóteses para uma amostra. a partir dos levantamentos obteve-se uma amostra composta por 120 unidades habitacionais localizadas em cinco diferentes regiões de florianópolis. habitações com dados incompletos foram excluídas da amostra, de forma que os levantamentos referentes à forma e aos materiais foram compostos por 103 e 106 habitações, respectivamente. a análise de agrupamento referente à forma resultou em dois modelos: um composto por habitações com sala e cozinha conjugadas, dois dormitórios e área total de 37m2, enquanto o segundo possui sala e cozinha separadas, três dormitórios e área total de 76m2. quanto aos materiais e sistemas construtivos, três modelos com características diferentes foram encontrados: dois deles possuem paredes com bloco cerâmico e piso de concreto com revestimento cerâmico, e o terceiro com paredes e piso de madeira. a composição da cobertura foi o único item distinto nos três modelos: o primeiro composto por laje de concreto, sem telha e sem forro, o segundo por telha cerâmica e forro de madeira e o terceiro por telha de fibrocimento e forro de madeira. a partir das simulações, verificou-se que, para a maioria das variáveis, os resultados obtidos com os modelos aproximaram-se da mediana da amostra de habitações, indicando que os modelos obtidos são representativos do seu agrupamento. concluiu-se, por fim, que a análise de agrupamentos é uma técnica aplicável à determinação de modelos de referência de edificações. entretanto, é uma técnica muito suscetível às variáveis envolvidas na análise e, portanto, deve-se ter muito cuidado ao selecioná-las, tendo sempre em mente as limitações associadas ao seu uso.
Índice de Shannon: 3.79956
Índice de Gini: 0.916039
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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7,56% | 4,21% | 4,37% | 4,37% | 3,48% | 3,36% | 16,95% | 4,50% | 6,09% | 5,28% | 13,11% | 8,30% | 3,46% | 3,54% | 5,83% | 5,59% |
ODS Predominates


7,56%

4,21%

4,37%

4,37%

3,48%

3,36%

16,95%

4,50%

6,09%

5,28%

13,11%

8,30%

3,46%

3,54%

5,83%

5,59%