
Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado
Centro: Tecnológico
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
Dimensão Institucional: Pós-Graduação
Dimensão ODS: Econômica
Tipo do Documento: Dissertação
Título: PREVISÃO DE DEMANDA EM SÉRIES TEMPORAIS INTERMITENTES MEDIANTE A UTILIZAÇÃO DO MÉTODO DE CROSTON
Orientador
- ROBERT WAYNE SAMOHYL
Aluno
- ARMIN KOENIG
Conteúdo
A suavização exponencial tem sido um método clássico empregado na previsão de demanda e fornece bons resultados quando a série temporal é cheia, isto é, há ocorrência de demanda em todos os períodos. mas quando a série apresenta comportamento intermitente, as demandas nulas (zeros) afetam o desempenho do método da suavização exponencial. neste cenário, o método de croston, desenvolvido em 1972, responde de forma mais assertiva. vários estudos sucederam o trabalho pioneiro apresentado por croston, focando na busca das menores discrepâncias entre o previsto e o observado. neste trabalho, além de apresentar o método de croston e alguns de seus sucessores, confronta-se estes com outros métodos de previsão de demanda, tais como: suavização exponencial, arima e média móvel. os métodos são aplicados a três componentes (dois industriais e um hospitalar), cujas demandas são intermitentes e os resultados são analisados com ênfase nas menores discrepâncias. na etapa seguinte busca-se adequar o nível de estoque dos dois componentes industriais, calculando-se as quantidades mínima e máxima, com base no nível de serviço desejado pela empresa.
Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.95332
ODS 1 | ODS 2 | ODS 3 | ODS 4 | ODS 5 | ODS 6 | ODS 7 | ODS 8 | ODS 9 | ODS 10 | ODS 11 | ODS 12 | ODS 13 | ODS 14 | ODS 15 | ODS 16 |
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4,36% | 6,90% | 6,59% | 6,21% | 5,67% | 5,85% | 7,98% | 10,40% | 8,88% | 5,45% | 7,10% | 4,73% | 4,36% | 5,36% | 4,60% | 5,57% |
ODS Predominates


4,36%

6,90%

6,59%

6,21%

5,67%

5,85%

7,98%

10,40%

8,88%

5,45%

7,10%

4,73%

4,36%

5,36%

4,60%

5,57%