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Universidade Federal de Santa catarina (UFSC)
Programa de Pós-graduação em Engenharia, Gestão e Mídia do Conhecimento (PPGEGC)
Detalhes do Documento Analisado

Centro: Tecnológico

Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção

Dimensão Institucional: Pós-Graduação

Dimensão ODS: Econômica

Tipo do Documento: Dissertação

Título: PREVISÃO DE DEMANDA EM SÉRIES TEMPORAIS INTERMITENTES MEDIANTE A UTILIZAÇÃO DO MÉTODO DE CROSTON

Orientador
  • ROBERT WAYNE SAMOHYL
Aluno
  • ARMIN KOENIG

Conteúdo

A suavização exponencial tem sido um método clássico empregado na previsão de demanda e fornece bons resultados quando a série temporal é cheia, isto é, há ocorrência de demanda em todos os períodos. mas quando a série apresenta comportamento intermitente, as demandas nulas (zeros) afetam o desempenho do método da suavização exponencial. neste cenário, o método de croston, desenvolvido em 1972, responde de forma mais assertiva. vários estudos sucederam o trabalho pioneiro apresentado por croston, focando na busca das menores discrepâncias entre o previsto e o observado. neste trabalho, além de apresentar o método de croston e alguns de seus sucessores, confronta-se estes com outros métodos de previsão de demanda, tais como: suavização exponencial, arima e média móvel. os métodos são aplicados a três componentes (dois industriais e um hospitalar), cujas demandas são intermitentes e os resultados são analisados com ênfase nas menores discrepâncias. na etapa seguinte busca-se adequar o nível de estoque dos dois componentes industriais, calculando-se as quantidades mínima e máxima, com base no nível de serviço desejado pela empresa.

Pós-processamento: Índice de Shannon: 3.95332

ODS 1 ODS 2 ODS 3 ODS 4 ODS 5 ODS 6 ODS 7 ODS 8 ODS 9 ODS 10 ODS 11 ODS 12 ODS 13 ODS 14 ODS 15 ODS 16
4,36% 6,90% 6,59% 6,21% 5,67% 5,85% 7,98% 10,40% 8,88% 5,45% 7,10% 4,73% 4,36% 5,36% 4,60% 5,57%
ODS Predominates
ODS 8
ODS 1

4,36%

ODS 2

6,90%

ODS 3

6,59%

ODS 4

6,21%

ODS 5

5,67%

ODS 6

5,85%

ODS 7

7,98%

ODS 8

10,40%

ODS 9

8,88%

ODS 10

5,45%

ODS 11

7,10%

ODS 12

4,73%

ODS 13

4,36%

ODS 14

5,36%

ODS 15

4,60%

ODS 16

5,57%