No brasil, o sistema de geração de energia elétrica apresenta característica hidrotérmica com predominância de usinas hidrelétricas. os índices pluviométricos influenciam diretamente a geração de energia por estas usinas, sendo assim, a geração apresenta característica sazonal. em função disso, foi estabelecido uma flexibilidade para os agentes de geração hidrelétrica denominado de sazonalização da energia assegurada. a decisão e o procedimento de como sazonalizar a energia assegurada é vista pelo agente gerador sob grande incerteza devido à natureza estocástica das afluências. essa insegurança pode resultar em prejuízos financeiros substanciais para o gerador hidrelétrico, pois este poderá ficar exposto ao mercado de curto prazo, na hipótese de geração abaixo dos seus compromissos. é de suma importância que o gerador tome a decisão de sazonalização levando em consideração as incertezas e os riscos inerentes a esse processo estratégico. neste sentido, esta dissertação propõe um problema de otimização que visa à concepção de um perfil de energia assegurada sazonalizada no intuito de maximização da receita de um agente gerador hidrelétrico que atua sob despacho centralizado. o modelo de otimização proposto é determinístico, o qual agrega restrições não lineares em sua concepção e, portanto, emprega-se programação não-linear na implementação e resolução deste. no intuito de verificar a robustez destes resultados, inserem-se os dados de energia assegurada sazonalizada em uma nova rotina de otimização. esta nova rotina apresenta característica linear e possui o objetivo de expor os resultados iniciais frente à outros distintos cenários de preço de liquidação das diferenças (pld) e geração. neste modelo de otimização linear observa-se o desempenho de cada perfil de energia assegurada com base em figuras de mérito pré-estabelecidas, inclusive a métrica de risco financeiro conditional-value-at-risk (cvar). os algoritmos foram implementados no software matlab. de maneira global, o modelo de otimização demonstrou desempenho satisfatório sendo possível identificar um perfil de sazonalização da energia assegurada considerando dados de séries sintéticas de pld e geração do sistema.