Aproximadamente oitenta por cento da informação necessária em um processo de inteligência competitiva (ic) pode ser obtida de fontes abertas. porém, a falta de semântica desse tipo de fontes dificulta a dedução dos objetos e de seus relacionamentos. essas dificuldades restringem a tarefa de recuperação de informação, fazendo da captura de conhecimento uma atividade particularmente difícil. a web of data avança nesse sentido ao possibilitar um espaço global de dados com conexões explicitas entre os conjuntos e com mecanismos padrão para acessar e processar os dados. assim, este trabalho propõe alinhar o processo de ic à esta fonte de dados. para tanto, é proposto um modelo composto por tarefas estruturadas de identificação, seleção e classificação da informação baseado em setores econômicos, que objetiva facilitar a recuperação e o uso da informação na etapa de coleta do ciclo de ic. espera-se com isso que organizações possam explorar novas fontes de conhecimento, diminuir os esforços de coleta devido à estruturação da informação, e consequentemente, obter melhor posição estratégica. a verificação do modelo se deu pela sua aplicação no setor de eletricidade e gás, pela identificação dos requisitos de ic e pela coleta dos dados pertencentes ao setor escolhido.